Задача Python Solo Hackathon "Board Game 5k"

Перед Вами стоит интересная задача:

Корректно определить название игры по ее описанию и сделать это для 5 000 игр!

Ваша команда уже поработала над задачей, собрала нужные датасеты и реализовала MVP решение. Вам предстоит попробовать улучшить текущее решение или создать свое.

В конце недели мы выберем тройку победителей, вручим приятный подарки и посмотрим примеры решений!

Описание данных:

В наличии есть несколько датасетов:

• review.csv (246 тыс. примеров) датасет в котором содержатся отзывы пользователей (поле comment) и название игры (game)
• games.csv (5 тыс примеров) - датасет в котором содержится описание игры (desc) и название игры (game)
• games_submission.csv (5 тыс примеров) - содержатся описания игр (desc) для которых нужно определить название

Ваша цель:

Построить нужное кол-во ML моделей и классифицировать все игры в датасете games_submission.csv (т.е. связать описание игры с ее именем). Как результат Вашей работы нужно прислать файл для оценки качества классификации YOUR_NAME_01.csv в бот СберЧата @pythonhackaton.

Вы можете улучшать своё решение и повышать свой результат столько раз, сколько захотите. В итоговом лидерборде будет учитываться лучшее решение.

Ключевой метрикой для данной задачи является доля правильных ответов (accuracy).

Правила:

1. Обязательно сохраните нотебук со своим лучшим решением. Организаторы могут запросить у вас его.
2. Нотебук с вашим решением должен воспроизводиться
3. Можно использовать открытые предобученные модели, но все дообучение должно происходить в данном нотебуке
4. Имена всех игр гарантированно содержатся в датасете review.csv
5. Сторонние датасеты использовать нельзя
6. Решения принимаются до 25 апреля 16:00 (мск)

Подведение итогов:

Итоги подведем в прямом эфире 26 апреля в 14:00. Выберем 3-х победителей и вручим им приятные подарки.

Контакты для связи:

Вопросы, связанные с заданием: Дмитрий Сысоев (sysoev.d.se@sberbank.ru).

Вопросы, связанные с орг.моментами: Юрченко Павел (payurchenko@sberbank.ru).