MNIST: обучение модели и интерфейс Gradio

Ниже — минимальные шаги, чтобы запустить обучение и веб‑интерфейс распознавания цифр.

1) Клонирование репозитория

2) Подготовка окружения (Windows PowerShell)

Установите PyTorch по официальной инструкции (выберите CPU или CUDA под вашу систему). Затем установите остальные зависимости:

Примечание: датасет MNIST скачается автоматически при первом запуске обучения в папку

.

3) Обучение модели

После обучения будет сохранён файл весов

в корне проекта.

4) Запуск веб‑интерфейса

Откройте в браузере адрес, показанный в консоли (обычно

). Нарисуйте цифру от 0 до 9 и нажмите «Распознать».

Полезно знать

• Папка
  data/
  и файлы моделей (
  *.pt
  ) уже добавлены в
  .gitignore
  .
• Если хотите версионировать именно этот файл модели, уберите правило
  *.pt
  из
  .gitignore
  или добавьте исключение
  !mnist_mlp.pt
  .