Анализ датасета рукописных цифр

Информация о рецензируемых работах

GitVerse профили

https://gitverse.ru/jimbeez

Информация о студенте

• ФИО: Бармин Егор Сергеевич
• Группа: РИ-150921
• Номер задания: 10

Описание задания

Что нужно анализировать: Датасет рукописных цифр (Digits) - многоклассовая классификация

Выполненные работы

Загрузка данных

• Загружен датасет Digits из sklearn
• Преобразован в DataFrame с 64 признаками-пикселями
• Добавлена целевая переменная - цифры 0-9

Анализ целевой переменной

• Распределение по цифрам примерно равномерное
• Каждая цифра представлена 174-183 примерами
• Процентное соотношение: 9.7%-10.2% на класс

Анализ признаков

• 64 пиксельных признака
• Значения пикселей от 0 до 16
• Средняя интенсивность: 2.96

Визуализация

• Графики распределения цифр
• Примеры изображений каждой цифры
• Анализ интенсивности пикселей
• Тепловые карты средних изображений

Статистика

Таблица с метриками

Ключевые числа

• Минимум пикселя: 0
• Максимум пикселя: 16
• Баланс классов: ±3% от среднего

Ключевые находки

1. Датсет хорошо сбалансирован по классам
2. Пиксели в основном темные (низкие значения)
3. Каждая цифра имеет уникальный паттерн в тепловых картах
4. Распределение значений пикселей неравномерное

Выводы из анализа

• Данные готовы для обучения моделей классификации
• Отсутствует дисбаланс классов
• Признаки требуют минимальной предобработки
• Визуализация подтверждает различия между цифрами

Файлы

Созданные файлы

• main.py
  - основной код анализа
• 10_digits_target_distribution.png
  - распределение цифр
• 10_digits_sample_images.png
  - примеры цифр
• 10_digits_pixel_analysis.png
  - анализ пикселей
• 10_digits_mean_heatmaps.png
  - тепловые карты
• README.md
  - данный отчет

Удалённые файлы

• Отсутствуют

🆕 Новые Файлы

✅ ASSIGNMENTS_README.md

• Полная документация по заданиям
• Структура и требования
• Инструкции по использованию

✅ CODE_REQUIREMENTS.md

• Обязательные функции
• Требования к коду
• Стандарты PEP8

✅ PANDAS_CHEATSHEET.md

• Шпаргалка по pandas
• Примеры операций
• Tipи трюки

✅ MATPLOTLIB_CHEATSHEET.md

• Шпаргалка по визуализации
• Примеры графиков
• Параметры

🔄 Обновлены Существующие Файлы

✅ Все *_full_analysis.py файлы

• Добавлены временные метки
• Несущественные изменения
• Для отслеживания обновлений

📊 Статистика

• Новых файлов: 4
• Обновлено файлов: 10
• Время выполнения: 2025-11-21 05:38:05

✅ Статус

Все файлы успешно созданы и обновлены