Анализ датасета Diabetes - Полный отчет

студент: Павалаки Денис Павлович ревьюеры: Пашков Эдуард, Чурсина Елизавета

📊 Общая информация о датасете

Датасет: Diabetes из библиотеки scikit-learn
Тип задачи: Регрессия
Целевая переменная: Количественная мера прогрессии заболевания через один год
Размер данных: 442 наблюдения × 11 переменных (10 признаков + целевая)
Период сбора: 1990-е годы

🎯 Цель исследования

Провести exploratory data analysis (EDA) для понимания структуры данных, выявления ключевых зависимостей и подготовки к построению регрессионной модели.

📈 Методология анализа

1. Загрузка и предварительный осмотр данных