present-simple-regression

В настоящее время самым большим недостатком KAN является медленное обучение. Эти сети работают в 10 раз медленнее, чем MLP, при том же количестве параметров. Однако специалисты отмечают, что не прилагали усилий для оптимизации эффективности KAN, поэтому считают медленное обучение технической проблемой, которую необходимо решить в будущем.

Sources

• Кратко о KAN для самых неподготовленных
• Революционный подход к нейросетям: рассказываем про KAN (Kolmogorov-Arnold Networks)
• Разбор статьи про KAN – принципиально новую архитектуру нейросетей
• На практике пробуем KAN – принципиально новую архитектуру нейросетей
• pykan
• Продвинутое использование библиотеки PYTORCH: от подготовки данных до визуализации
• Акулы нейронных сетей