russian_art_2024
Языки
Python
- Dockerfile
README.md
Russian art ML challenge 2024
1. Введение
Задачей хакатона являлось создание системы классификации типов произведений народного искусства Российской Федерации по фотографии.
Целевая метрика - F1 (macro). Лидерборд - 0.68 (бейзлайн - 0.58)
2. Структура проекта
├── README.md <- Верхнеуровневое описание проекта
├── requirements.txt <- Необходимые для установки библиотеки
├── src
│ └── utils.py <- Утилиты создания и обучения модели
│
├── data
│ ├── weights <- Веса обученной модели соревнования
│ ├── private_info <- Информация о фотографиях (.csv формат)
│ ├── train <- Данные для обучения
│ └── test <- Данные для локальной валидации
│
├── training.py <- Скрипт обучения модели
└── make_submission.py <- Скрипт генерации посылки в соревновании
3. Установка
Для работы использовался Python 3.10.0, необходимые библиотеки есть в requirements.txt
4. Использование
Убедитесь, что у Вас установлен Docker на локальной машине. В случае отсутствия, перейдите сюда и проследуйте по инструкции.
После перейдите в командую строку и выполните следующие команды:
docker compose up --build
Далее на странице документации, будет доступен конечная точка