Added: - '1_Введение.pdf' - '2_Сохранение и загрузка моделей - pickle и joblib.pdf' - '.gitignore'

The `requirements.txt` file has been updated

The `Реализация линейной регрессии с градиентным спуском.ipynb` file has been added

Added: - '8. Разделение данных.ipynb'; - '8. Создание обучающей и валидационной выборок.pdf'

Renamed: - 'Способы масштабирования. Нормализация..md' to '7. Способы масштабирования. Нормализация..md'; - 'Способы масштабирования. Стандартизация..md' to '7. Способы масштабирования. Стандартизация..md'; - 'Стандартизация.ipynb' to '7. Стандартизация.ipynb'; - 'Нормализация.ipynb' to '7. Нормализация.ipynb'

Renamed `train.csv` to `6. Подготовка данных для обучения. Работа с пропусками в данных.csv`.

Added: - 'train.csv'

Added: - '2. Задача регрессии (self implementation) (vo_HW).csv' - '3. Задача регрессии (sklearn).ipynb' - '4. Оценка моделей регрессии.pdf' - '4.1 Mean Squared Error (MSE).md' - '4.2 Mean Absolute Error (MAE).md' - '4.3 R^2.md' - 'Подмодуль sklearn.metrics.ipynb' - '5. Почему алгоритм линейной регрессии — линейный.pdf' - '6. Подготовка данных для обучения. Работа с пропусками в данных.ipynb' - '6. Подготовка данных для обучения. Работа с пропусками в данных.pdf'

Have been added '3. Задача регрессии (sklearn).pdf' file

Files were added: - 1. Задача регрессии.ipynb - 1. Задача регрессии.pdf - 2. Задача регрессии (self implementation) (vo_HW).ipynb - 2. Задача регрессии (self implementation) (vo_HW).pdf

First commit

Added Homework_itog.ipynb and mvt_experiment_dataset.csv. Updated requirements.txt

Added Homework_itog.ipynb and mvt_experiment_dataset.csv. Updated requirements.txt

Added Session task_1.ipynb

Завершена домашняя работа №2, обновлен requirements.txt, удален Формат.txt

Added Формат.txt

Добавлен requirements.txt

Выполнено первое домашнее задание