VAE

Лабораторная работа №4: Генерация изображений с использованием вариационного автоэнкодера (VAE)

Содержание

Цель работы

Теоретическое введение

Датасет

Предобработка данных

Архитектура модели

Гиперпараметры обучения

Результаты обучения

Анализ латентного пространства

Генерация и интерполяция

Сравнение с обычным автоэнкодером

Выводы

Заключение

📊 Дополнительные материалы

Литература

Информация о работе

Примечания