AMO
AMO, Практическое задание №1
Выполнили: Родин Григорий Юрьевич, Манаков Егор Валерьевич
Этот репозиторий содержит проект, генерирующий данные о количестве электроэнергии, потребляемой каждый час в течение суток в течение года. Сгенерированные данные сохраняются в виде DataFrame с помощью библиотеки pandas и разделяются на обучающую и тестовую выборки с помощью функции train_test_split из библиотеки sklearn.model_selection. Обучающая и тестовая выборки сохраняются в виде отдельных CSV-файлов в соответствующих директориях.
Этот проект может быть использован для обучения моделей машинного обучения для предсказания потребления электроэнергии.
В репозитории содержатся следующие файлы и директории:
- скрипт для генерации данных и разделения их на обучающую и тестовую выборкиgenerate_data.py- директория, содержащая обучающую и тестовую выборки в виде CSV-файловdata/
Для использования проекта необходимо клонировать репозиторий и запустить скрипт . Сгенерированные данные будут сохранены в директории .