FastApi

Форк
0

год назад
README.md

Курс по FastAPI от Артёма Шумейко

Ссылка на YouTube курс

В курсе создается каркас веб-приложения для трекинга своего портфеля в Тинькофф Инвестициях.

Библиотеки, планирующиеся к использованию: alembic, sqlalchemy, fastapi-users, fastapi-cache, celery, redis, jinja.

Технологии: аутентификация пользователей (fastapi-users), кэширование запросов (redis), отложенные задачи (celery + redis), тестирование (pytest).

Фронтенд: react (в этом курсе не разбирается).

Расширенный курс по FastAPI

Ссылка на расширенный курс по FastAPI

Если вам хочется глубже познакомиться с FastAPI, а также научиться работать с

  • Асинхронной SQLAlchemy
  • Кастомная аутентификация и авторизация
  • Redis
  • Celery
  • Docker
  • Nginx (и деплоить свое приложение на реальный сервер)
  • Логирование
  • Мониторинг

То я приглашаю вас на свой курс. На него записано уже больше 150 человек. Развернутые отзывы можно прочитать здесь.

Список уроков

  1. Зачем учить FastAPI
  2. Установка и запуск
  3. Эндпоинты, Параметры Пути и Запроса
  4. Валидация данных с Pydantic
  5. Базы данных и миграции Alembic
  6. Регистрация и Авторизация Пользователей
  7. Роутеры и Файловая Структура
  8. Проектирование REST API
  9. Кэширование через redis
  10. Фоновые задачи с Celery, Redis и Flower
  11. Тестирование API с pytest и pytest-asyncio
  12. Связываем Фронт и Бэк: CORS и Middleware
  13. Верстка с Jinja. Как украсить API
  14. Вебсокеты (онлайн-чат)
  15. Depends зависимости
  16. Docker и Docker Compose
  17. Деплой приложения

Дополнительно

Инструкция

Для локального тестирования необходимо создать виртуальное окружение командой python3 -m venv venv и активировать его. Команда venv\Scripts\activate.bat - для Windows; source venv/bin/activate - для Linux и MacOS.

Затем необходимо перейти в папку с нужным уроком и установить зависимости командой pip install -r requirements.txt.

Затем необходимо перейти в папку src командой cd src и запустить команду uvicorn main:app --reload для запуска сервера uvicorn.

После этого можно зайти в браузере по адресу http://localhost:8000/docs для просмотра доступных эндпоинтов.

История звездочек от вас

Star History Chart

Описание

Вводный курс по фреймворку FastAPI на YouTube

Языки

Python

  • HTML
  • Dockerfile
  • Shell
  • Mako
Сообщить о нарушении

Использование cookies

Мы используем файлы cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности и Политикой использования cookies.

Нажимая кнопку «Принимаю», Вы даете АО «СберТех» согласие на обработку Ваших персональных данных в целях совершенствования нашего веб-сайта и Сервиса GitVerse, а также повышения удобства их использования.

Запретить использование cookies Вы можете самостоятельно в настройках Вашего браузера.