/

/

llm-applications

Обзор ДокументацияВойти

/

/

llm-applications

Аналитика

Безопасность

llm-applications

Публичный

Описание

A comprehensive guide to building RAG-based LLM applications for production.

machine-learning

33.75 MiB

Лицензия

В избранном0

Языки

Jupyter Notebook95,5%
Python4,2%
Shell0,3%

Сообщить о нарушении

Коммиты:

Philipp Moritz

Implement multi-turn conversations (#92)

26 янв 2024, 23:51

Не верифицирован

26 янв 2024, 23:511168cbd

updated update_index github actions workflow (#96)

3 года назад

improved fine-tuned embeddings and reranking (#76)

3 года назад

updated compute config

3 года назад

added more mixtral experiments

3 года назад

cleaned up notebook (#28)

3 года назад

added script for rebuilding index for cicd workflows (#93)

3 года назад

Implement multi-turn conversations (#92)

3 года назад

simple text data sources (#19)

3 года назад

.pre-commit-config.yaml

added fine-tuned embeddings, prompt engineering evals and lexical search with BM25+ (#66)

3 года назад

added architecture diagrams (#48)

3 года назад

added reranking eval and serve (#69)

3 года назад

Fix typo in README.md (#55)

3 года назад

Cleaned scripts (#42)

3 года назад

requirements.txt

added reranking eval and serve

3 года назад

setup-pgvector.sh

Fix cluster environment build (#84)

3 года назад

update-index.sh

Update update-index.sh to switch from master to latest

3 года назад

README.md