/

/

Обзор ДокументацияВойти

/

/

Аналитика

Безопасность

GLiNER

Описание

Generalist and Lightweight Model for Named Entity Recognition (Extract any entity types from texts) @ NAACL 24

large-language-models

natural-language-processing

named-entity-recognition

information-extraction

Лицензия

В избранном1

Языки

Python100%

Сообщить о нарушении

Коммиты:

Urchade Zaratiana
Update README.md
2 года назад
2e36588
Не верифицирован

add pile-ner preprocessing

2 года назад

synthetic_data_generation.ipynb

2 года назад

move trainer.py to examples

2 года назад

Add gitignore to avoid pushing incorrect files

2 года назад

2 года назад

Update README.md

2 года назад

Resolve PyPI install issues

2 года назад

add synthetic_data_generation

2 года назад

2 года назад

Add files via upload

2 года назад

2 года назад

requirements.txt

move trainer.py to examples

2 года назад

add synthetic_data_generation

2 года назад

👑 GLiNER: Generalist and Lightweight Model for Named Entity Recognition Models Status 🛠 Installation & Usage 📊 NER Benchmark Results 🛠 Areas of Improvements / research 👨‍💻 Model Authors 📚 Citation

README.md

Описание

Generalist and Lightweight Model for Named Entity Recognition (Extract any entity types from texts) @ NAACL 24

large-language-models

natural-language-processing

named-entity-recognition

information-extraction

Лицензия

В избранном1

Языки

Python100%

Сообщить о нарушении

Все инструменты для разработки на одной платформе

Для полного доступа зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на GitVerse