## Описание проекта: > Чтобы оптимизировать производственные расходы, металлургический комбинат «Стальная птица» решил уменьшить потребление электроэнергии на этапе обработки стали. Для этого комбинату нужно контролировать температуру сплава. Ваша задача — построить модель, которая будет её предсказывать. Заказчик хочет использовать разработанную модель для имитации технологического процесса. ## Cтек технологий:

## Цель проекта - Построить модель, которая будет предсказывать температуру сплава. - Испоользовать метрики в проекте MAE, R² - MAE должно быть менее 6.8, дополнительно оценить R². ## Как развернуть проект на локальной машине: ### 1. Клонируем проект: ``` git clone git@github.com:OsKaLis/steel_bird.git ``` ### 2. Переходим в директорию проекта: ``` cd steel_bird/ ``` ### 3. Необходимо проверить установленную версию Python: ``` python3 -V ``` - Если у вас версия 3.13.*, то можно переходить к шагу 4. - Если версия не 3.13.*, то необходимо её установить. ### 4. Устанвка `poetry`: ``` pip install poetry ``` - [Не большое руководство по `poetry`](https://habr.com/ru/articles/740376/) ### 5. Проверка что `poetry` установлен: ``` poetry -V ``` ### 6. Запускаем виртуальное окружение из папки "predicting_user_behavior_in_the_marketplace": ``` poetry shell ``` ### 7. Устанавливаем установка зависимости для окружения: ``` poetry install ``` ### 8. Проверка установленых зависимостей: ``` poetry show ``` ### 9. Создание ядро окружения с именем [steelbird]: ``` poetry run python -m ipykernel install --user --name=steelbird ``` ### 10. Запуск jupyter где можно выбрать работу: ``` poetry run jupyter notebook ``` ### 11. Выбрать Select Kernel: ``` steelbird ``` ## Автор: Юшко Ю.Ю.

steel_bird

Описание

Языки