Лабораторная работа: Линейная Регрессия

В этом проекте вам предстоит реализовать алгоритм линейной регрессии "с нуля" внутри Python-пакета и настроить процесс CI/CD.

Установка и Запуск

Мы используем менеджер пакетов uv.

Установите зависимости

Это создаст виртуальное окружение и скачает все библиотеки

Запуск Лабораторной работы:

Задача

1. Откройте файл
   src/linreg_lab/model.py
   .
2. Найдите методы, помеченные
   TODO
   .
3. Реализуйте математику:
   • Добавление Bias-терма.
   • Аналитическое решение (OLS).
   • Градиентный спуск (Gradient Descent).
4. В процессе работы запускайте тесты для самопроверки:

5. После реализации завершите выполнение заданий в
   notebooks/assignment.ipynb
   .

Критерии приемки

• Все тесты в
  tests/
  проходят успешно.
• График функции потерь (Learning Curve) в ноутбуке убывает.
• MSE вашей модели совпадает (или очень близка) с реализацией Sklearn.