GLDM

GLDM — это программный алгоритм, реализованный на Python, специально разработанный для автоматического прогнозирования одномерных временных рядов данных с использованием квазилинейных рекуррентных уравнений высокого порядка. Оптимизирован для крупномасштабных приложений, таких как наборы данных о температуре

Advanced milk production modelling using high-order generalized least deviation method https://link.springer.com/article/10.1007/s40808-024-02142-9#citeas (Scoups To 10%)

Solving The Optimizing Parameters Problem For Non-linear Datasets Using The High-Order General Least Deviations Method https://cmde.tabrizu.ac.ir/article_18295.html (Scoups Q1)

Soft Computing-Based Generalized Least Deviation Method Algo-rithm for Modeling and Forecasting COVID-19 using Quasilinear Recurrence Equations https://journal.esj.edu.iq/index.php/IJCM/article/view/1700 (Scoups Q2)

Автоматический подбор параметров модели ARIMA для прогноза количества случаев заражения и смерти от Covid-19 https://vestnik.susu.ru/cmi/article/view/10300 (Вак К1)

Возможности параллелизма при идентификации квазилинейного рекуррентного уравнения https://vestnik.susu.ru/cmi/article/view/12295 (Вак К1)

Установление значимости коэффициентов квазилинейного уравнения N-факторной авторегрессии http://problem-info.sscc.ru/ru/node/122 (Вак К2)

Proving optimal model selection and zero coefficient cases in time series forecasting with the generalized least deviation algorithm http://jomardpublishing.com/UploadFiles/Files/journals/AMMAV1N1/V9N3/AbotalebM.pdf (Scoups Q3)

abotaleb1 version 2.0.0 package

https://pypi.org/project/abotaleb1/