📊 The_project

Инструмент для автоматизированного анализа успеваемости и визуализации учебных показателей студентов. Скрипт обрабатывает данные, выявляет группы риска и строит наглядные графики.

🚀 Возможности

• Умная загрузка: Автоматическое определение кодировки (UTF-8 или Windows-1251) для корректного чтения CSV-файлов.
• Статистический анализ: Расчет среднего балла по предметам.
• Выявление рисков: Автоматический поиск студентов с низкой посещаемостью и оценками ниже порогового значения.
• Визуализация: - Столбчатые диаграммы среднего балла.
  • Круговые диаграммы распределения оценок.

🛠 Технологии

• Python 3.x
• Pandas: Обработка и анализ табличных данных.
• Matplotlib & Seaborn: Создание качественных графиков.

📦 Установка

1. Склонируйте репозиторий:

2. Установите необходимые зависимости:

📋 Использование

1. Подготовьте файл students_data.csv со следующими колонками:

   Name — Имя студента

   Subject — Предмет

   Grade — Оценка (число)

   Attendance — Посещаемость (в %)

2. Запустите скрипт:

📈 Пример структуры данных находится в /main/data