/

/

Обзор ДокументацияВойти

/

/

Аналитика

Безопасность

VLMHyperBench

Описание

VLMHyperBench – open source фреймворк для оценки возможностей Vision language models (VLM) распознавать документы на русском языке с целью оценки их потенциала для автоматизации документооборота.

evaluation-framework

3.87 MiB

В избранном0

Языки

Python76,6%
Jupyter Notebook23,4%

Сообщить о нарушении

Коммиты:

Anton Shiryaev

docs(readme): обновление информации о переносе проекта и раздела о материалах

31 окт 2025, 20:36

31 окт 2025, 20:36c2bb667

benchmark_scheduler

fix(check_and_pull_image): Исправил ошибку после скаичвания docker-образа

год назад

chore(dataset): add ivoces docs to example VQA dataset

год назад

docs(README.md разработчики): Обновил список разработчиков. Добавил слайд.

год назад

chore(vlm base): update Qwen2/2.5-VL packages to 0.1.1

год назад

feat(run_vlm stage): Реализовал run_vlm stage

2 года назад

feat(VLMHyperBecnh parametrization): Все параметры выведены в конфиги

год назад

.python-version

chore(project and packages manager): replace poetry 1..8 -> uv 0.7.8

год назад

docs(readme): обновление информации о переносе проекта и раздела о материалах

9 месяцев назад

create_default_cfg.py

refactor(ConfigManager): move ConfigManager to external python package

год назад

chore(project and packages manager): replace poetry 1..8 -> uv 0.7.8

год назад

run_benchmark.py

refactor(move): Перенести EvalRun внутрь BenchmarkOrchestrator

год назад

user_config_model_eval.csv

chore(dataset): add ivoces docs to example VQA dataset

год назад

user_config_prompt_eval.csv

chore(dataset): add ivoces docs to example VQA dataset

год назад

chore(project and packages manager): replace poetry 1..8 -> uv 0.7.8

год назад

README.md