📊 Анализатор Текста и Оценщик Тональности (Sentiment Analyzer)

Это настольное приложение, разработанное на Python, которое позволяет пользователям проводить комплексный анализ текста: от базовой статистики (количество слов, частота) до глубокой оценки эмоциональной окраски (тональности) с помощью NLP-библиотеки VADER.

[Image of a GUI interface showing text input and a pie chart representing positive, negative, and neutral sentiment scores]

✨ Возможности

• GUI на Tkinter: Удобный, многовкладочный интерфейс для ввода данных и отображения результатов.
• Оценка Тональности (Sentiment Analysis):
  • Использование библиотеки VADER (
    vaderSentiment
    ) для классификации текста по тональности: Позитивный, Негативный или Нейтральный.
  • Отображение подробных оценок VADER (Compound, Pos, Neg, Neu).
• Статистический Анализ: Расчет ключевых метрик текста, включая:
  • Общее количество слов и уникальных слов.
  • Средняя длина слова.
  • Топ-10 самых часто встречающихся слов.
• Визуализация Данных: Встроенная круговая диаграмма (
  Matplotlib
  ) для наглядного отображения распределения тональности (Positive vs. Negative vs. Neutral).
• Обработка Текста: Автоматическая нормализация текста (очистка от пунктуации) для более точного статистического анализа.

💻 Технологии

🛠️ Как запустить

1. Требования

Для запуска проекта необходимо установить следующие библиотеки: