📊 Мини-Анализатор CSV/Excel

Это десктоп-приложение на Python, которое позволяет мгновенно загружать, анализировать и визуализировать табличные данные из

или

.xlsx

(Excel) файлов.

---

✨ Возможности

• Загрузка данных: Открывает
  .csv
  и
  .xlsx
  файлы с помощью
  pandas
  .
• Предпросмотр таблицы: Показывает первые 10 строк "сырых" данных.
• Ключевая статистика: Автоматически рассчитывает и показывает основную статистику по данным (
  df.describe()
  ), включая:
  • Количество строк и колонок.
  • Статистику для числовых колонок (среднее, медиана, мин/макс).
  • Статистику для категориальных (текстовых) колонок (количество уникальных, топ-значение).
• Авто-визуализация: Пытается автоматически построить самый релевантный график:
  • Bar-chart (Столбчатая диаграмма): Если находит текстовые и числовые колонки (например, "Товар" и "Продажи").
  • Гистограмма: Если находит только числовые колонки (для показа распределения).
• Удобный интерфейс: Использует
  tkinter
  с изменяемыми панелями для комфортного просмотра.

---

💡 Как это работает

Этот проект демонстрирует мощную связку трех ключевых библиотек Python для анализа данных:

1. tkinter
   создает графический интерфейс (GUI) и окно выбора файла.
2. pandas
   (
   read_csv
   /
   read_excel
   ) загружает файл в
   DataFrame
   (умную таблицу). Он же используется для всех расчетов (
   .describe()
   ,
   .groupby()
   ).
3. matplotlib
   "на лету" генерирует график на основе проанализированных данных.
4. График временно сохраняется в файл
   temp_chart.png
   .
5. Pillow (PIL)
   открывает этот файл и отображает его в
   Label
   внутри окна
   tkinter
   .

---

🛠️ Требования и Настройка

Для запуска проекта вам понадобятся сторонние библиотеки.

Откройте терминал (консоль) и установите все зависимости:

• pandas
  : Для чтения и анализа данных.
• matplotlib
  : Для построения графиков.
• pillow
  : Для отображения графиков в
  tkinter
  .
• openpyxl
  : Обязателен, чтобы
  pandas
  мог читать
  .xlsx
  (Excel) файлы.

---

🚀 Как запустить

1. Убедитесь, что вы установили все библиотеки из списка выше.

2. Откройте терминал в папке проекта.

3. Запустите скрипт:

4. Нажмите кнопку "Открыть файл..." и выберите ваш

   .csv
   или
   .xlsx
   файл, после чего получите полный отчет по данному файлу