Цель

Разработать классификатор, который определяет, является ли электронное письмо спамом или нет.

Инструкция по запуску ноутбука по классификации спама

Назначение файлов

• data/spam.csv
  — основной датасет с email-сообщениями и метками (
  0
  — ham,
  1
  — spam).
• notebooks/spam_classifier.ipynb
  — Jupyter-ноутбук с полным циклом работы: предобработка текста, векторизация, обучение моделей, визуализация ROC-кривой и предсказания.
• requirements.txt
  — список всех Python-библиотек, необходимых для запуска ноутбука.
• README.md
  — текущий файл с инструкциями по использованию проекта.

Установка зависимостей

1. Создайте виртуальное окружение:

2. Запустите его:

для Linux/macOS:

Для Windows:

3. Установите зависимости:

Запуск ноутбука

1. Откройте терминал и запустите виртуальное окружение:

для Linux/macOS:

Для Windows:

1. Запустите Jupyter Notebook:

2. Перейдите в директорию

   notebooks/
   и откройте файл
   spam_classifier.ipynb
   .

3. Последовательно выполните все ячейки сверху вниз.

Для получения предсказания по новому тексту, необходимо запустить последние две ячейки в ноутбуке, где:

• Первая создает функцию дял предобработки текстовых данных.
• Вторая создает пайплайн и делает предсказание на примере текста.