SQL MANUAL

SELECT

— выбрать все из таблицы

buyer

;

SELECT COUNT(*) FROM buyer;

— оператор

COUNT()

подсчитывает число записей;

Правило № 1. Выделение ключевых слов

Первое правило хорошего стиля — отделять ключевые слова 
(SELECT, FROM, WHERE, AND, AS) от названий столбцов и таблиц.
Ключевые слова пишут в верхнем регистре, а названия — в нижнем.

Правило № 2. Перенос строк

Второе правило хорошего стиля — перечислять поля и функции, 
перенося их на новую строку и выстраивая в один столбик. 
Так проще понять, какие поля или значения будут выгружены.

Как ограничить выгрузку полей

Выгрузим только три поля:

SELECT last_name, 
        first_name, 
        gender 
FROM buyer;

Переименование поля с помощью

AS

Новое имя поля в итоговой таблице:

SELECT first_name, 
        age AS age_client, 
        connection_area AS area 
FROM buyer;

Как ограничить выгрузку строк

Оператор

LIMIT

Такой запрос отобразит десять записей из перечисленных полей:

SELECT поле_1, 
        поле_2, 
        поле_3 ... 
FROM таблица 
LIMIT 10;

Оператор

OFFSET

Если нужно указать, с какой записи начинать выборку, к оператору LIMIT добавляют оператор OFFSET.
Он позволяет пропустить определённое число записей.
Такой запрос выведет записи с 6 по 15:

SELECT поле_1, 
        поле_2, 
        поле_3 ... 
FROM таблица 
LIMIT 10 
OFFSET 5;

— самостоятельный оператор. Чтобы отобразить записи всей таблицы, начиная с определённой,
указывают только оператор

OFFSET

без оператора

LIMIT

.

Как задать условия выборки

Оператор

WHERE

SELECT поле_1, -- поля для выгрузки
       поле_2 
             ...
FROM таблица -- таблица, из которой выгружают данные
WHERE поле > 4; -- условие для среза данных 

Задать условия можно с помощью операторов сравнения. Они выглядят так:

• =
  — равно;
• !=
  — не равно;
• >
  — больше;
• <
  — меньше;
• >=
  — больше или равно;
• <=
  — меньше или равно.

Поле, по которому формируется условие, необязательно  
должно присутствовать в SELECT. 

В PostgreSQL в операторе WHERE нельзя использовать псевдонимы. Потому что 
«под капотом» во время компиляции **WHERE** выполняется раньше, чем SELECT, 
когда псевдонимы ещё не назначены.

Операторы

AND

и

OR

Операторы AND и OR позволяют объединять условия. AND применяют в том
случае, если выгружаемые данные должны соответствовать всем перечисленным
условиям.

WHERE connection_area = 'Роботический лабиринт'
  AND age > 30; 

Оператор

NOT

Чтобы отобрать клиентов из всех зон, кроме зоны «Роботический лабиринт»,
можно «перевернуть» условие оператором

. С его помощью выгружают
записи, которые не соответствуют условию:

Оператор

IN

Если условий, которые нужно перечислить в операторе

, очень много, то код
получится громоздким. Например, нужны все пользователи с именами Виктор,
Любовь, Борис, Станислав, Алина, Евгения и Ольга старше 25 лет. Если
использовать операторы

OR

и

AND

, то код выйдет таким:

WHERE age > 25 
  AND (first_name = 'Виктор', 
       OR first_name = 'Любовь',
       OR first_name = 'Борис',
       OR first_name = 'Станислав',
       OR first_name = 'Алина',
       OR first_name = 'Евгения',
       OR first_name = 'Ольга'); 

Этот код выдаст верный результат, но чтобы много раз не перечислять один и тот
же оператор, можно просто использовать оператор

:

WHERE age > 25 
  AND first_name IN ('Виктор', 'Любовь', 'Борис', 'Станислав', 
  'Алина', 'Евгения', 'Ольга'); 

Достаточно прописать его после нужного поля и в скобках перечислить
необходимые значения. В переводе на человеческий это значит: «Если возраст
больше 25 и имя содержит значение из списка, то…».

Оператор IN можно комбинировать с другими логическими операторами.
Его работу с AND вы видели в предыдущем примере. А вот как бы выглядел код, если
бы нужно было отобрать всех пользователей, имя которых не входит в список:

WHERE age > 25 
  AND first_name NOT IN ('Виктор', 'Любовь', 'Борис', 'Станислав', 
  'Алина', 'Евгения', 'Ольга'); 

Фильтрация по дате

SELECT *
FROM hotdog
WHERE date >= '2022-02-27' AND date <= '2022-03-14'; 

Функция

DATE_TRUNC

Она пригодится, если нужно посчитать записи за конкретный период: например, неделю или месяц.
Синтаксис функции такой:

.
Отрезок времени может быть разным, главное — не забыть одинарные кавычки:

• 'microseconds'
  — микросекунды;
• 'milliseconds'
  — миллисекунды;
• 'second'
  — секунда;
• 'minute'
  — минута;
• 'hour'
  — час;
• 'day'
  — день;
• 'week'
  — неделя;
• 'month'
  — месяц;
• 'quarter'
  — квартал;
• 'year'
  — год;
• 'decade'
  — десятилетие;
• 'century'
  — век.

SELECT date,
       DATE_TRUNC('month', date)
FROM hotdog
LIMIT 5; 

Функция

EXTRACT

Чтобы получить только конкретную часть даты — год, месяц или минуту, —
используют функцию

. Её синтаксис:

EXTRACT(отрезок времени FROM поле)

.

• CENTURY
  — век;
• YEAR
  — год;
• QUARTER
  — квартал;
• MONTH
  — месяц;
• WEEK
  — неделя в году;
• DAY
  — день;
• HOUR
  — час;
• MINUTE
  — минута;
• SECOND
  — секунда;
• MILLISECOND
  — миллисекунда.

SELECT date,
       EXTRACT(WEEK FROM date)
FROM hotdog
LIMIT 5; 

ТИПЫ ДАННЫХ

Все числовые типы данных

Все текстовые типы данных

Основные типы данных, используемые в SQL для обозначения даты и времени

Булевые, или логические, данные

Иногда в таблице достаточно зафиксировать простое «да или нет», «true
или false», «0 или 1». Например, чтобы в базе компаний отметить, какие из них ещё
работают, а какие — закрыты. Такую информацию можно хранить и в текстовом
формате, но куда проще использовать для решения этой задачи специальный тип
данных:

, или

bool

.

Как узнать тип данных

Типы данных обычно задают при проектировании базы. И некоторые типы можно
узнать интуитивно. Например, поле с адресом, скорее всего, содержит текстовые
данные, а поле «цена» наверняка будет числовым значением. Но для более
точного определения типа стоит обращаться к описанию таблиц, или
ER-диаграмме (англ. entity relationship diagram, схема «сущность-связь»).

Группировка и агрегации

Расчёты с разными типами данных

Проводя вычисления, важно помнить про тип данных, которые содержит поле.
Вычисления можно проводить только с целочисленными или дробными типами данных.
Если попытаться провести математическую операцию, например,
с текстовой строкой, это приведёт к ошибке.

— После делителя или делимого добавляют сочетание слов

::numeric

. Так мы говорим программе, что это дробное число,
и деление выполнится с остатком.

• +
  — сложение;
• -
  — вычитание;
• *
  — умножение;
• /
  — деление.

Aгрегирующие функции

Основные агрегирующие функции в SQL:

• SUM(поле)
  возвращает сумму значений в поле;
• AVG(поле)
  находит среднее арифметическое для значений в поле;
• MIN(поле)
  возвращает минимальное значение в поле;
• МАХ(поле)
  возвращает максимальное значение в поле;
• COUNT(поле)
  выводит количество записей в поле.

Функция

DISTINCT

— позволяет находить и рассчитывать показатели только по уникальным значениям.

Группировка данных по категориям

Оператор

GROUP BY

Особенности запросов с

GROUP BY

1. До сих пор мы указывали в SELECT поле, по которому производилась группировка,
   но это необязательно. Если его не указать, это поле просто не отобразится в итоговой таблице:

SELECT COUNT(name_hotdog) AS cnt_order,
       AVG(quantity) AS average_quantity,
       SUM(vegan_sausage) AS sum_vegan_sausage
FROM hotdog
GROUP BY name_hotdog; 

2. Но если поле указано в
   SELECT
   , оно обязательно должно присутствовать и в группировке.
3. В группировках можно указывать псевдонимы. Давайте подсчитаем
   среднюю цену товара для каждого месяца:

SELECT EXTRACT(MONTH FROM date) AS order_month,
       AVG(price)
FROM hotdog
GROUP BY order_month; 

Оператор

HAVING

— фильтрует значения, полученные в результате группировки —
то есть работает не с новыми полями, а с результатом вычислений.
Его записывают после GROUP BY.

SELECT connection_area,
       AVG(age)
FROM buyer
WHERE company_marker = 0
GROUP BY connection_area
HAVING AVG(age) > 30; 

Особенности оператора

HAVING

1. Условие, по которому оператор HAVING фильтрует данные, необязательно указывать в SELECT.
   Например, нужно отобразить зоны парка и максимальный возраст клиентов,
   которые подключались в них, но исключить те, где средний возраст меньше 30 лет.
   При этом сам средний возраст можно не выводить на экран.

SELECT connection_area,
       MAX(age)
FROM buyer
WHERE company_marker = 0
GROUP BY connection_area
HAVING AVG(age) > 30; 

2. Все операторы, с которыми вы знакомы, можно комбинировать с HAVING —
   но только при условии, что в запросе есть группировка GROUP BY.
   Без неё HAVING работать не будет. Например, такой код приведёт к ошибке:

Оператор

ORDER BY

Для сортировки данных в SQL используют оператор

LIMIT

и

OFFSET```.

SELECT connection_area,
       AVG(age)
FROM buyer
WHERE company_marker = 0
GROUP BY connection_area
ORDER BY AVG(age); 

Изменить порядок сортировки

SELECT connection_area,
       AVG(age) AS average_age
FROM buyer
WHERE company_marker = 0
GROUP BY connection_area
ORDER BY average_age DESC
LIMIT 5; VG(age) DESC
LIMIT 5; 

Группировка по нескольким полям

Порядок, в котором указаны поля после

, влияет только на вид итоговой таблицы.

Сортировка по нескольким полям

При сортировке важен порядок полей, которые указывают после оператора

.