/
huda
/
Lab_CIS
Обзор
Документация
Войти
/
huda
/
Lab_CIS
Код
Запросы
0
Задачи
0
Вики
Пакеты
0
Релизы
0
CI/CD
Аналитика
Безопасность
Lab_CIS
Форк
0
Избранное
0
GigaIDE Cloud
Описание
52 KiB
README
В избранном
0
Форки
0
Сообщить о нарушении
master
Ветки:
1
Коммиты:
4
Теги:
0
Код
H
huda
upload files
25 дек 2025, 12:02
25 дек 2025, 12:02
539809c
CodeLab1
upload files
6 месяцев назад
CodeLab2
upload files
6 месяцев назад
CodeLab3
upload files
6 месяцев назад
CodeLab4
upload files
6 месяцев назад
README.md
upload files
6 месяцев назад
Ссылки и информация для студентов
Лабораторная работа №1: Классификация изображений с использованием современных архитектур EfficientNet и BiT
1. Цель работы
2. Теоретическое введение
3. Описание датасета
4. Предобработка данных
5. Архитектура модели
6. Гиперпараметры обучения
7. Графики обучения
8. Результаты на тестовой выборке
9. Примеры правильной и неправильной классификации
10. Выводы
Лабораторная работа №2: Прогнозирование временных рядов и классификация текстов с использованием архитектур LSTM и GRU
1. Цель работы
2. Теоретическое введение
3. Описание датасетов
4. Предобработка данных
5. Архитектуры моделей
6. Гиперпараметры обучения
7. Графики обучения
8. Результаты на тестовой выборке
9. Анализ ошибок
10. Выводы
Лабораторная работа №3: Семантическая сегментация изображений с использованием архитектуры U-Net
1. Цель работы
2. Теоретическое введение
3. Описание датасета
4. Предобработка данных
5. Архитектура модели
6. Гиперпараметры обучения
7. Графики обучения
8. Результаты на тестовой выборке
9. Выводы
Лабораторная работа №4: Генерация изображений с использованием вариационного автоэнкодера (VAE)
1. Цель работы
2. Теоретическое введение
3. Описание датасета
4. Предобработка данных
5. Архитектура модели
6. Гиперпараметры обучения
7. Графики обучения
8. Результаты
9. Выводы
README.md