/

/

Обзор ДокументацияВойти

/

/

Аналитика

Безопасность

fast-nn

IS
gurgutan
added examples of non-positioning models
18 часов назад
99693ca

Описание

Реализация самоподобной сети быстрого обучения

В избранном1

Языки

Python79,7%
Jupyter Notebook19,8%
Dockerfile0,5%

Сообщить о нарушении

Коммиты:

added paragphes to README

19 часов назад

refactor: reorganize code structure and update documentation

24 дня назад

README.md changes: - removed description of deprecated eval.py - added fllnn picture

23 дня назад

Update experiment config and clean up obsolete files

4 месяца назад

added paragphes to README

19 часов назад

feat(config): increase batch size and improve ClearML error handling

24 дня назад

- fixed dockerfile, docker-compose.yml

21 день назад

Remove legacy experiment configs, eval module, and refactor tests

3 месяца назад

refactor: reorganize code structure and update documentation

24 дня назад

.python-version

Refactor project structure, update dependencies, and improve Docker setup

4 месяца назад

- fixed dockerfile, docker-compose.yml

21 день назад

added examples of non-positioning models

18 часов назад

docker-compose.yml

- fixed dockerfile, docker-compose.yml

21 день назад

added examples of non-positioning models

18 часов назад

load_dolphin.ipynb

Update training configs and improve data export and logging

4 месяца назад

load_mailru_qa.ipynb

Update dataset path, increase data limit, and improve test handling

4 месяца назад

load_ru_dialogs.ipynb

Update experiment config to use new Russian dialogs dataset

4 месяца назад

load_ru_wiki.ipynb

Update experiment config to use new Russian dialogs dataset

4 месяца назад

load_wikitext.ipynb

Add baseline experiments infrastructure and update dependencies

4 месяца назад

mnist_vanilla.ipynb

Update experiment config and clean up obsolete files

4 месяца назад

test: reproduce complex torch dtype mismatch in exp notebook

месяц назад

requirements.txt

Refactor project structure, update dependencies, and improve Docker setup

4 месяца назад

test: reproduce complex torch dtype mismatch in exp notebook

месяц назад

Самоподобная нейросеть быстрого обучения для обработки текста Описание Быстрый старт Основные особенности архитектуры FastNN Основные модули Использование Описание архитектуры модели Данные Дополнительно Запуск в Docker Лицензия

README.md

Описание

Реализация самоподобной сети быстрого обучения

В избранном1

Языки

Python79,7%
Jupyter Notebook19,8%
Dockerfile0,5%

Сообщить о нарушении

Все инструменты для разработки на одной платформе

Для полного доступа зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на GitVerse