/
githubmirror
/
scikit-learn
ОбзорДокументацияВойти
/
githubmirror
/
scikit-learn
Код
Запросы
0
Пакеты
0
Релизы
0
Аналитика
Безопасность
ДокументацияПоддержка
Политика конфиденциальностиПользовательское соглашениеПолитика использования «cookies»Согласие субъекта персональных данных
2026 ©
scikit-learn/
examples/linear_model/
..
README.txt

move around examples for better structure.

12 лет назад
plot_ard.py

DOC Correct typos and format issues in examples (#32494)

10 месяцев назад
plot_bayesian_ridge_curvefit.py

MNT Add author/license note where missing and add the linter (#29477)

2 года назад
plot_elastic_net_precomputed_gram_matrix_with_weighted_samples.py

MNT Add author/license note where missing and add the linter (#29477)

2 года назад
plot_huber_vs_ridge.py

CLN replace authors with the standard line (#29250)

2 года назад
plot_lasso_and_elasticnet.py

DOC: Correct many a/an usage mistakes (#32996)

7 месяцев назад
plot_lasso_dense_vs_sparse_data.py

Enable config setting `sparse_interface` to control sparray and spmatrix creation (#31177)

5 месяцев назад
plot_lasso_lars_ic.py

CLN replace authors with the standard line (#29250)

2 года назад
plot_lasso_lasso_lars_elasticnet_path.py

DOC Merge Lasso Lasso-LARS and ElasticNet examples together (#29955)

2 года назад
plot_lasso_model_selection.py

CLN replace authors with the standard line (#29250)

2 года назад
plot_logistic_l1_l2_sparsity.py

DEP parameter penalty in LogisticRegression and LogisticRegressionCV (#32659)

9 месяцев назад
plot_logistic_multinomial.py

MNT Deprecate `multiclass_colors` in favour of `label_colors` in `DecisionBoundaryDisplay` (#34092)

2 месяца назад
plot_logistic_path.py

DEP parameter penalty in LogisticRegression and LogisticRegressionCV (#32659)

9 месяцев назад
plot_multi_task_lasso_support.py

CLN replace authors with the standard line (#29250)

2 года назад
plot_nnls.py

MNT Add author/license note where missing and add the linter (#29477)

2 года назад
plot_ols_ridge.py

DOC add plot_ols_ridge_variance example to the doc (#30683)

год назад
plot_omp.py

MNT Add author/license note where missing and add the linter (#29477)

2 года назад
plot_poisson_regression_non_normal_loss.py

Fix FutureWarning in doc (#30790)

2 года назад
plot_polynomial_interpolation.py

CLN replace authors with the standard line (#29250)

2 года назад
plot_quantile_regression.py

DOC improve quantile regression example (#31008)

год назад
plot_ransac.py

MNT Add author/license note where missing and add the linter (#29477)

2 года назад
plot_ridge_coeffs.py

MNT Add author/license note where missing and add the linter (#29477)

2 года назад
plot_ridge_path.py

DOC: Improve Ridge regression example — fix typo, clarify title, add legend (#31539)

год назад
plot_robust_fit.py

DOC fix link in HuberRegressor docstring (#30417)

2 года назад
plot_sgd_early_stopping.py

CLN replace authors with the standard line (#29250)

2 года назад
plot_sgd_iris.py

DOC fix DecisionBoundaryDisplay color consistency in plot_sgd_iris example (#33719)

4 месяца назад
plot_sgd_loss_functions.py

MNT Add author/license note where missing and add the linter (#29477)

2 года назад
plot_sgd_penalties.py

MNT Add author/license note where missing and add the linter (#29477)

2 года назад
plot_sgd_separating_hyperplane.py

MNT Add author/license note where missing and add the linter (#29477)

2 года назад
plot_sgd_weighted_samples.py

MNT Add author/license note where missing and add the linter (#29477)

2 года назад
plot_sgdocsvm_vs_ocsvm.py

MNT Enforce ruff rules (RUF) (#30694)

год назад
plot_sparse_logistic_regression_20newsgroups.py

DEP parameter penalty in LogisticRegression and LogisticRegressionCV (#32659)

9 месяцев назад
plot_sparse_logistic_regression_mnist.py

DEP parameter penalty in LogisticRegression and LogisticRegressionCV (#32659)

9 месяцев назад
plot_theilsen.py

DOC Move legend to avoid hiding data points (#30696)

2 года назад
plot_tweedie_regression_insurance_claims.py

MNT Use ruff format rather than black (#31015)

год назад
README.txt
.. _linear_examples:
 
Generalized Linear Models
-------------------------
 
Examples concerning the :mod:`sklearn.linear_model` module.