AI learning

> 协议：[CC BY-NC-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.zh) > > 一种新技术一旦开始流行，你要么坐上压路机，要么成为铺路石。——Stewart Brand * [在线阅读](https://ailearning.apachecn.org) * [在线阅读（Gitee）](https://apachecn.gitee.io/ailearning) * [ApacheCN 中文翻译组 713436582](https://qm.qq.com/cgi-bin/qm/qr?k=5u_aAU-YlY3fH-m8meXTJzBEo2boQIUs&jump_from=webapi&authKey=CVZcReMt/vKdTXZBQ8ly+jWncXiSzzWOlrx5hybX5pSrKu6s0fvGX54+vHHlgYNt) * [ApacheCN 学习资源](https://www.apachecn.org/) ## 公告 ⚠⚠⚠此项目已正式封板⚠⚠⚠ ApacheCN 的 AI 相关项目告一段落，请大家关注我们的其他计划，例如： + [QuantLearning](https://github.com/apachecn/quant-learning) + [Quant 译文集](https://github.com/apachecn/apachecn-quant-zh) + [Quant WIKI](https://github.com/apachecn/quant-wiki) ## 贡献指南为了不断改进翻译质量，我们特此启动了【翻译、校对、笔记整理活动】，开设了多个校对项目。贡献者校对一章之后可以领取千字2\~4元的奖励。进行中的校对活动请见[活动列表](https://home.apachecn.org/#/docs/activity/docs-activity)。更多详情请联系飞龙（Q562826179，V:wizardforcel）。 ## DOCX：开放共享科研记录行动倡议我们积极响应[科研开源计划（DOCX）](https://mmcheng.net/docx/)。如今开源不仅仅是开放源码，还包括数据集、模型、教程和实验记录。我们也在探讨其它类别的开源方案和协议。希望大家了解这个倡议，把这个倡议与自己的兴趣点结合，做点力所能及的事情。每个人的微小的贡献，汇聚在一起就是整个开源生态。 ## 下载 ### Docker ``` docker pull apachecn0/ailearning docker run -tid -p :80 apachecn0/ailearning # 访问 http://localhost:{port} 查看文档 ``` ### PYPI ``` pip install apachecn-ailearning apachecn-ailearning # 访问 http://localhost:{port} 查看文档 ``` ### NPM ``` npm install -g ailearning ailearning # 访问 http://localhost:{port} 查看文档 ``` ## 组织介绍 > 我们是布客（iBooker），一个大型开源社区、自媒体和网赚社区，旗下 QQ 群共一万余人，订阅用户至少一万人。Github Star 数量超过 60k 个，在所有 Github 组织中[排名前 100][top100]。旗下所有网站日 uip 超过 4k，[Alexa 排名的峰值为 20k][top20k]。我们的核心成员拥有[ CSDN 博客专家][csdn-pro]和[简书程序员优秀作者][js-pro]认证。我们建立了公益性文档和教程翻译项目 [ApacheCN][apachecn]。 > > 与商业组织不同，我们并不会追逐热点，或者唯利是图。作为公益组织，我们将完成项目放在首要位置，并有足够时间把项目打磨到极致。我们希望做出广大 AI 爱好者和个人开发者真正需要的东西，打造真正有价值的长尾作品。 * **We are ApacheCN Open Source Organization, not ASF! We are fans of AI, and have no relationship with ASF!** * 合作 or 侵权，请联系 | 请抄送一份到 [top100]: https://gitstar-ranking.com/apachecn [top20k]: https://home.apachecn.org/img/about/alexa_201906.png [csdn-pro]: https://blog.csdn.net/wizardforcel [js-pro]: https://www.jianshu.com/u/b508a6aa98eb [apachecn]: https://github.com/apachecn ## 参考 * [比赛收集平台](https://github.com/iphysresearch/DataSciComp) * [pbharrin/machinelearninginaction](https://github.com/pbharrin/machinelearninginaction) * [ML Mastery](https://machinelearningmastery.com/datasets-natural-language-processing) ## 致谢最近无意收到群友推送的链接，发现得到大佬高度的认可，并在热心的推广。在此感谢: * [量子位](https://www.zhihu.com/question/20472776/answer/691646493) * [人工智能前沿讲习](https://mp.weixin.qq.com/s/f2dqulxOPkt7k5hqPsydyQ) ## 赞助我们微信&支付宝