wknn_1

wknn1

English

Why this library

Installation

Quick start

Using it for classification

Constructor parameters

Core methods

Learnable & transferable weights (v0.2)

Online / batch fine-tuning (v0.2)

Regularization (v0.2)

Adaptive neighbourhood size (v0.2)

Condensing the training set (v0.2)

Weight functions

Persistence

Exceptions

scikit-learn integration

Fitted attributes

Development

Русская версия

Зачем нужна библиотека

Установка

Быстрый старт

Применение для классификации

Параметры конструктора

Основные методы

Обучаемые и переносимые веса (v0.2)

Онлайн- и батч-дообучение (v0.2)

Регуляризация (v0.2)

Адаптивное число соседей (v0.2)

Прореживание обучающей выборки (v0.2)

Весовые функции

Сохранение и загрузка

Исключения

Интеграция со scikit-learn

Атрибуты после обучения

Разработка