yandex_practicum
Описание
Проекты курса "Специалист по Data Science"
Языки
- Jupyter Notebook100%
4 года назад
4 года назад
4 года назад
4 года назад
4 года назад
4 года назад
4 года назад
4 года назад
4 года назад
4 года назад
4 года назад
4 года назад
4 года назад
4 года назад
4 года назад
4 года назад
4 года назад
README.md
Проекты курса "Специалист по Data Science"
Здесь размещены проекты выполненные в рамках прохождения курса "Специалист по Data Science" от Яндекс.Практикума.
| Тема проекта | Описание | Используемые библиотеки |
|---|---|---|
| Предобработка данных | Предобработка полученных данных. Оценка влияния семейного положения и количества детей клиента на факт погашения кредита в срок. |  |
| Исследовательский анализ данных | Обработка и анализ исходных данных, опреление аномалий и взамиосвязей в ценообразовании объектов недвижимости на основе данных сервиса "Яндекс.Недвижимость". |   |
| Статистический анализ данных | Определение коммерческой успешности тарифов сотового оператора |    |
| Сборный проект - 1 | Прогноз продаж на рынке компьютерных игр на основе исторических данных | |
| Введение в машинное обучение | Построение модели машинного обучения для системы предложений тарифных планов клиентам мобильной связи. |  |
| Обучение с учителем | Построение модели машинного обучения для прогноза оттока клиентов банка. | |
| Машинное обучение в бизнесе | Построение модели машинного обучения по определению региона, где добыча нефти принесёт наибольшую прибыль. Анализ возможной прибыли и рисков техникой Bootstrap. | |
| Сборный проект - 2 | Построение модели машинного обучения для предсказания коэффициента восстановления золота из золотосодержащей руды на основе данных с параметрами поступающего сырья и параметров процесса очистки. | |
| Линейная алгебра | Разработка метода преобразования данных, чтобы по ним было сложно восстановить персональную информацию с обоснованием. | |
| Численные методы | Построение модели машинного обучения для определения рыночной стоимости автомобиля |    |
| Временные ряды | Подготовка признаков и построение модели машинного обучения для определение количества заказов такси от времени. |  |
| Машинное обучение для текстов | Обучение модели классифицировать текстовые комментарии на позитивные и негативные с использованием модели BERT. |     |
| Извлечение данных | Произвести работу с SQL базой данных, и проверить статистические гипотезы о влиянии различных событий на спрос |  |
| Компьютерное зрение | Научить модель определять возраст человека по фотографии. |   |
| Выпускной проект | Построение модели для снижение потребления электроэнергии на этапе обработки стали | |