Vibe-coding проект с Кими

Здесь нечего смотреть.

Пайплайн для перевода YouTube видео с использованием Snakemake и UV workspaces.

Структура

scripts/
├── Snakefile                    # Основной workflow
├── config.yaml                  # Конфигурация
├── pyproject.toml               # UV workspace root
├── packages/                    # Python пакеты (UV workspace members)
│   ├── translate-metadata/      # Перевод метаданных (LLM)
│   │   ├── pyproject.toml
│   │   └── src/
│   │       └── translate_metadata/
│   │           ├── __init__.py
│   │           └── main.py      # Перенесено из translate_metadata.py
│   └── thumbnail-generator/     # Генерация превью (Pillow)
│       ├── pyproject.toml
│       └── src/
│           └── thumbnail_generator/
│               ├── __init__.py
│               └── main.py      # Перенесено из add_text_to_thumb.py
├── translate.fish               # Оригинальный Fish-скрипт (для справки)
└── uv-workspace.md              # Документация по UV workspace

Быстрый старт

Требования

• uv установлен
• yt-dlp, ffmpeg, vot-cli-live, jq установлены

Установка зависимостей

Запуск пайплайна

Параметры:

• playlist_start=N
  — начать с N-го видео (нумерация с 1)
• playlist_end=N
  — закончить на N-ном видео

**Профиль** (`profile/default/config.yaml`) задаёт значения по умолчанию:
- `cores: 4` — использует 4 ядра по умолчанию
- Можно переопределить через `--cores N`

## Разработка пакетов

### Добавить зависимость в пакет

```bash
cd packages/translate-metadata
uv add openai

Запустить пакет отдельно

Тестировать изменения

Конфигурация

.env файл

Создайте

Важно:

Используйте

Пример

config.yaml

Настройки пайплайна в

Управление зависимостями

UV команды

Добавить новый пакет

Отличие от глобального pip

Преимущества UV

1. Скорость — установка в 10-100x быстрее pip
2. Атомарность — либо всё установится, либо ничего
3. Кеширование — повторные установки мгновенны
4. Lock файлы — воспроизводимые окружения
5. Workspaces — монорепозитории с изоляцией

Troubleshooting

UV не найден

Конфликт зависимостей

Python версия

Ссылки

• UV Documentation
• Snakemake Documentation
• Workspace Details