neural_network_distribution_center
Описание
Разработан нейросетевой модуль прогнозирования спроса для распределительного центра на основе LSTM. Модель обучена на синтетических данных с учётом сезонности, цен и промоакций, достигнута точность MAPE 24.23%. Реализован веб-интерфейс на Flask для получения прогнозов по артикулам, ручной и автоматической коррекции заказов с контролем вместимости
Языки
- Jupyter Notebook95,9%
- Python4,1%
2 дня назад
2 дня назад
2 дня назад
2 дня назад
2 дня назад
README.md