Домашнее задание: Pandas Data Cleaning & Analysis

В этом задании вы попробуете себя в роли Data Engineer / Data Scientist

Необходимо реализовать класс для обработки сырых данных о продажах.

Установка и запуск

1. Убедитесь, что у вас установлен
   uv
   (или используйте pip)
2. Установите зависимости:

Задача

Отредактируйте файл

. Вам нужно реализовать методs класса

SalesAnalyzer

1. clean_data
   : Очистка (дубли, типы, пропуски)
2. feature_engineering
   : Добавление total_sales и month
3. get_revenue_by_category
   : Агрегация выручки
4. filter_risky_orders
   : Фильтрация по условиям
5. get_monthly_stats
   : Resampling временных рядов
6. add_shipping_days
   : Векторизованные условия (np.where)
7. get_weekend_sales_metrics
   : Анализ дней недели
8. get_best_city_category
   : Мульти-группировка и фильтрация агрегатов

Проверка

Чтобы проверить свое решение, запустите тесты:

Если вы видите зеленый текст и

, вы справились