/

/

ds-152_py_final_task

Обзор ДокументацияВойти

/

/

ds-152_py_final_task

Аналитика

Безопасность

ds-152_py_final_task

Описание

58 KiB

В избранном0

Языки

Python100%

Сообщить о нарушении

Коммиты:

B

broot

Финальная версия дашборда. Реализованы: загрузка и объединение данных, автоматическая очистка (пропуски, дубликаты, битые даты, отрицательные значения), интерактивные вкладки (сырые данные с фильтрами, ключевые метрики, визуализация — топ-10, выручка по категориям, заказы по дням недели), динамические аналитические выводы. Проведено тестирование на 6 сценариях «грязных» данных — приложение стабильно. Добавлены generate_test_data.py, requirements.txt, README.md, обновлён .gitignore.

08 авг 2026, 11:56

08 авг 2026, 11:56361865f

Добавлен генератор тестовых данных (6 сценариев ошибок), обновлён TODO, скорректирован .gitignore для source и test_scenarios. Скрипт генерации проверен, оставляет .gitkeep.

2 месяца назад

Добавлен генератор тестовых данных (6 сценариев ошибок), обновлён TODO, скорректирован .gitignore для source и test_scenarios. Скрипт генерации проверен, оставляет .gitkeep.

2 месяца назад

Добавлен генератор тестовых данных (6 сценариев ошибок), обновлён TODO, скорректирован .gitignore для source и test_scenarios. Скрипт генерации проверен, оставляет .gitkeep.

2 месяца назад

Финальная версия дашборда. Реализованы: загрузка и объединение данных, автоматическая очистка (пропуски, дубликаты, битые даты, отрицательные значения), интерактивные вкладки (сырые данные с фильтрами, ключевые метрики, визуализация — топ-10, выручка по категориям, заказы по дням недели), динамические аналитические выводы. Проведено тестирование на 6 сценариях «грязных» данных — приложение стабильно. Добавлены generate_test_data.py, requirements.txt, README.md, обновлён .gitignore.

2 месяца назад

Финальная версия дашборда. Реализованы: загрузка и объединение данных, автоматическая очистка (пропуски, дубликаты, битые даты, отрицательные значения), интерактивные вкладки (сырые данные с фильтрами, ключевые метрики, визуализация — топ-10, выручка по категориям, заказы по дням недели), динамические аналитические выводы. Проведено тестирование на 6 сценариях «грязных» данных — приложение стабильно. Добавлены generate_test_data.py, requirements.txt, README.md, обновлён .gitignore.

2 месяца назад

Финальная версия дашборда. Реализованы: загрузка и объединение данных, автоматическая очистка (пропуски, дубликаты, битые даты, отрицательные значения), интерактивные вкладки (сырые данные с фильтрами, ключевые метрики, визуализация — топ-10, выручка по категориям, заказы по дням недели), динамические аналитические выводы. Проведено тестирование на 6 сценариях «грязных» данных — приложение стабильно. Добавлены generate_test_data.py, requirements.txt, README.md, обновлён .gitignore.

2 месяца назад

explore_data.py

Анализ входных данных (explore_data), корректировка TODO, начало работы над app.

2 месяца назад

generate_test_data.py

Добавлен генератор тестовых данных (6 сценариев ошибок), обновлён TODO, скорректирован .gitignore для source и test_scenarios. Скрипт генерации проверен, оставляет .gitkeep.

2 месяца назад

requirements.txt

Шаг 3: объединение таблиц (orders+users+items), вычисление total_price, исправление совместимости pyarrow, requirements.txt

2 месяца назад

README.md