lab9_data_quality

0

Описание

Языки

  • Python78,5%
  • HTML20,9%
  • Java0,6%
4 месяца назад
4 месяца назад
README.md

Data Quality Framework — Лабораторная работа 9

Описание

Система мониторинга качества данных с веб-дашбордом, уведомлениями и визуализациями.

Запуск

  1. Клонируйте репозиторий.
  2. Установите зависимости:
    pip install -r requirements.txt
    .
  3. Поместите
    employees.db
    в корень.
  4. Запустите:
    python run_system.py
    .
  5. Откройте дашборд: http://localhost:5000.

Проверки качества

  • Полнота данных (>95%)
  • Точность (возраст, зарплата, департаменты)
  • Консистентность (опыт работы, категории зарплат)
  • Дрифт данных (изменение распределения)

Примеры проблем

  • Пропущенные значения в колонках.
  • Некорректный возраст (<18 или >70).
  • Несоответствие категории зарплаты.

Настройка email-уведомлений

В файле

config.json
укажите свои SMTP-данные и установите
"enabled": true
.