Площадной метод с аппроксимацией норм. распределения

Данный автоматизированный скрипт реализует задачи выполнения оценки запаса традиционным площадным методом [Аксютина, 1968] с использованием процедуры ресемплинга исходного ряда входных данных к нормальному стандарту распределения через бутстреп среднего.

1. Требования

R version >= 3.6.1 Пакеты: dplyr, rmarkdown

2. Входные данные

Входные данные расположены в файле

1. square - квадрат лова (опционально, можно оставить пустым)
2. C - улов (в примере - в граммах)
3. S - площадь облова орудием лова (км^2)
4. q - коэффициент уловистости орудия лова

3. Параметризация

После подготовки входных данных параметризация выполняется в начале файла

config.population.name <- "Alosa immaculata"
config.population.area <- "Azov-Black sea"
config.area_size <- 36600 # define total area size square
config.remove_zeros <- TRUE # remove zero-catch stations from data? TRUE or FALSE value allowed only
config.weight_denum <- 1000000 # weight multiplier. Example for source data in grams, 1000000 will lead to result in tones
config.iter_num <- 50000 # bootstrap iteration number, recommended values: 10k - 100k
config.p_level = 0.95 # confidential level, default p = 0.95
config.report.author <- "Piatinskii M."

4. Выполнение расчетов

Выполняется при помощи исполнения файла

source("run.R")

5. Результаты

После выполнения расчетов все результаты сохраняются в файле

6. Авторы

Пятинский М.М., Азово-Черноморский филиал "ВНИРО".