sweptarea-boot

Форк
0
7 месяцев назад
Piatinskii M
fix area for sturgeons without 3m depths spaces
a8db0d
README.md

Площадной метод с аппроксимацией норм. распределения

Данный автоматизированный скрипт реализует задачи выполнения оценки запаса традиционным площадным методом [Аксютина, 1968] с использованием процедуры ресемплинга исходного ряда входных данных к нормальному стандарту распределения через бутстреп среднего.

1. Требования

R version >= 3.6.1 Пакеты: dplyr, rmarkdown

2. Входные данные

Входные данные расположены в файле input/survey.csv. Значения столбцов:

  1. square - квадрат лова (опционально, можно оставить пустым)
  2. C - улов (в примере - в граммах)
  3. S - площадь облова орудием лова (км^2)
  4. q - коэффициент уловистости орудия лова

3. Параметризация

После подготовки входных данных параметризация выполняется в начале файла run.R:

config.population.name <- "Alosa immaculata"
config.population.area <- "Azov-Black sea"
config.area_size <- 36600 # define total area size square
config.remove_zeros <- TRUE # remove zero-catch stations from data? TRUE or FALSE value allowed only
config.weight_denum <- 1000000 # weight multiplier. Example for source data in grams, 1000000 will lead to result in tones
config.iter_num <- 50000 # bootstrap iteration number, recommended values: 10k - 100k
config.p_level = 0.95 # confidential level, default p = 0.95
config.report.author <- "Piatinskii M."

4. Выполнение расчетов

Выполняется при помощи исполнения файла run.R целиком:

source("run.R")

5. Результаты

После выполнения расчетов все результаты сохраняются в файле Report.html.

6. Авторы

Пятинский М.М., Азово-Черноморский филиал "ВНИРО".

Описание

Реализация площадного метода прямого учета через процедуру bootstrap центральных тенденций нормального распределения. Диагностика через центральную предельную теорему.

Сообщить о нарушении

Использование cookies

Мы используем файлы cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности и Политикой использования cookies.

Нажимая кнопку «Принимаю», Вы даете АО «СберТех» согласие на обработку Ваших персональных данных в целях совершенствования нашего веб-сайта и Сервиса GitVerse, а также повышения удобства их использования.

Запретить использование cookies Вы можете самостоятельно в настройках Вашего браузера.