statistical-base--manual-and-auto

Основные статистические методы: реализация вручную и реализация библиотеками

В проекте представлены часто используемые статистические распределения и статистические критерии. Цель не просто продемонстрировать их работу, их графики, используя библиотеки, но прописать теорию в свободной форме, а также воспроизвести распределения и критерии вручную.

Основной принцип:

• сначала представлен теоретический конспект;
• упомянуты особенности распределения/метода/критерия;
• далее следует ручная реализация;
• далее следует импорт библиотечной реализации;
• в конце производится сравнение их работы.

Краткое содержание проекта: доверительный интервал, бутстрэп, нормальное распределение, центральная предельная теорема, распределение Хи-квадрат с k степенями свободы, распределение Стьюдента, метод Уилсона для доли, метод построения доверительного интервала для биноминального распределения, метод z-критерия, метод t-критерия, метод Хи-квадрат критерия проверки равенства дисперсии, F-критерий Фишера, проверка на нормальность данных, критерий Шапиро-Уилка, критерий знаков, табличное распределение рангов вариационного ряда, критерий Манна-Уитни-Уилкоксона, поправка Бонферрони, метод Холма, ядерная оценка плотности, поиск аномалий, мощность статистического критерия.

Работает на python 3.9.7