/

/

Обзор ДокументацияВойти

/

/

Аналитика

Безопасность

LLaMA-Factory

Описание

Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)

instruction-tuning

large-language-models

1.36 GiB

Лицензия

Кодекс поведения

Политика безопасности

Правила участия

В избранном0

Языки

Python99,6%
Dockerfile0,4%

Сообщить о нарушении

Коммиты:

codingma

[assets] update wechat

23 июн 2025, 09:42

Не верифицирован

23 июн 2025, 09:428a3bddc

[ci] add docker version (#8390)

год назад

[assets] update wechat

год назад

[assets] fix incorrect user_tag in dataset_info.json to prevent skipped entries (#8197)

год назад

[assets] fix npu docker (#8298)

год назад

[misc] update format (#7277)

год назад

[launcher] Add elastic and fault-tolerant training support (#8286)

год назад

[script] add Script description for qwen_omni_merge (#8293)

год назад

[model] add support for Falcon H1 (#8403)

год назад

[data] fix qwen2vl pos ids (#8387)

год назад

[assets] fix docker images (#8203)

год назад

[misc] fix env vars (#7715)

год назад

Update .gitattributes

3 года назад

[assets] update docker files (#8176)

год назад

.pre-commit-config.yaml

2 года назад

2 года назад

3 года назад

add manifest so requirements.txt in sdist

2 года назад

[deps] fix uv conflicts (#7686)

год назад

[model] add support for Falcon H1 (#8403)

год назад

[assets] update readme (#8396)

год назад

[setup] fix uv (#8311)

год назад

requirements.txt

[deps] upgrade transformers to 4.52.4 (#8245)

год назад

[assets] update readme (#8396)

год назад

README.md