Сегментация легких человека на основе архитектуры U-Net++
Для данного репозитория использовался датасет радиографических изображений легких человека covid19 от kaggle и с помощью архитектуры U-Net++ проведена сегментация нормальных(здоровых) легких человека. Точность модели на валидационной выборке- 99%