Classical-ML-Learning

Репозиторий содержит реализацию классических алгоритмов машинного обучения с нуля на numpy. Включает линейную регрессию, логистическую регрессию, градиентный спуск, градиентный бустинг и дерево решений. Каждый алгоритм сопровождается теоретическим объяснением, формулами, плюсами и минусами, а также примерами кода.