IT-Planet_If_else_Alekseeva

Telegram разработчика: https://t.me/TylerGray42

Сопроводительный документ

Цель проекта

Разработака и реализация централизованной базы данных для метеорологической службы в стране "Климатика". Проект будет включать сбор, анализ и хранение метеорологических данных, необходимых для прогнозирования погоды, исследования климатических изменений и поддержки сельского хозяйства.

Архитектура

Проект реализован с использованием следующих технологий:

• База данных: MariaDB
• Backend: Python (flask)
• ORM: SQLAlchemy

Архитектура базы данных:

• User (id, firstName, lastName, email, password)
• RegionType (id, name)
• Region (id, name, latitude, longitude, parentRegion, regionTypeId, userId)
• WeatherCondition (id, name)
• Weather (id, temperature, humidity, windSpeed, precipitationAmount, measurementDateTime, weatherCondition, regionId)
• Forecast (id, dateTime, temperature, weatherCondition, regionId)
• Weather_Forecast (weather_id, forecast_id)

Инструкция по запуску

1. Задать параметры в файле
   .env
   :

• MARIADB_HOST
  ,
  MARIADB_PORT
  — Адрес и порт, по которому доступна СУБД MariaDB
• MARIADB_USER
  ,
  MARIADB_PASSWD
  — Имя пользователя и пароль для доступа к СУБД MariaDB
• MARIADB_DB
  — Название базы данных, использумой сервером
• SECRET_KEY
  — Секретный ключ, который будет использоваться для безопасной подписи cookie-файла сеанса

2. Создание виртуального окружения (venv) и его активация

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate

3. Установка зависимостей в виртуальное окружение

pip install -r requirements.txt

4. Запуск СУБД MariaDB

Если значения переменных окружения

,

MARIADB_USER

или

MARIADB_PASSWD

в файле

.env

были изменены, то необходимо эти же значения устнановить в файле

docker-compose.yml

docker-compose up -d

5. Генерация базы данных

python manager.py

6. Запуск сервера

python app.py

или

flask run