feat(eval_holdout): add функция для оценки модели на holdout

style(06): переименованы notebooks этапа 6

feat(decile-analysis): проведен децильный анализ откалибр. моделей

feat(eda): убраны лишние выводы

feat(threshold): add финальный анализ и зафиксированы параметры

feat(threshold): начат подбор оптим. порога

Update: README.md

feat(metrics): add новые метрики

feat(metrics): add новые метрики и функции

feat(calibration): add калибровка вероятностей

feat(data): изменение размера выборок

feat(data): add val сплит

feat(metrics): add метрики gini, ks-statistic

feat(models): add новые эксперименты и логи

feat(models): add подбор гиперпараметров (lg, xgb, lgbm) Сохранены финальные модели и их studies

refactor(all): исправлены пути к данным

feat(data): разделение данных на train и holdout

feat(gitignore)

refactor(features): мелкие изменения

feat(features): изменено логирование

refactor(preprocessing): исправлены опечатки

feat(preprocessing): изменено логирование

feat(all): мелкие изменения

feat(features): эксперименты с признаками

feat(_): мелкие изменения

feat(preprocessing): эксперименты с обработкой DebtRatio

feat(preprocessing): проведены эксперименты с заполнением пропусков и обработки аномалий 96/98

fix(baseline|logger): исправлены записи экспериментов

fix(eda): добавлены новые выводы по анализу

refactor(baseline): добавлены md комментарии

refactor(baseline): фиксация эксперимента

feat(baseline): выполнена оценка на baseline-модели