---

tags:

• LANG/RU
• STRUCT/SYSTEM

---

---

Проект помогает соискателям и работодателям понять друг-друга на собеседовании.

Визуализация ГК в obsidian

Краткая статистика по проекту

Термины и определения:

1. Граф компетенций (ГК)- структура содержащая узлы с различными Описание хештегов#Структурные роли узлов|ролями
2. Матрица компетенций (МК) в широком смысле это - это HR-инструмент, который помогает оценить ключевые способности сотрудника для конкретной должности или области (Иточник). Чаще всего представляется в виде таблицы, но не ограничивается ею;
3. Матрица компетенций (МК) в узком смысле это - структура генерируемая на основе графа компетенций для конкретной роли в конкретной команде;
4. |Системный, информационный, тематический узел;

---

Цели графа компетенций:

1. Визуализировать знания в приятном формате для чтения, добавления и перемещения;
2. Автоматизировать и унифицировать оценку знаний программистов;
   • Структура матрицы компетенции генерируется автоматически, исходя из наполнения уровней компетенций, выбранных |тематических узлов и их пороговых значений.
3. Масштабировать и адаптировать оценку под цели команд;
   • Каждая команда будет иметь возможность генерировать структуру матрицы компетенций и на её основе получать материал для тестирования.
4. Создать открытое сообщество систематизирующее знания и их оценку.
   • Предоставить возможность каждому желающему поучаствовать в создании базы знаний и оценок;
   • Валидировать структуру нововведений через прогон тестов в CI;
   • Валидировать смысловую составляющую через менторов и владельцев графа. p.s. в цели графа компетенций не входит мониторинг знаний штатных сотрудников.

Проблемы решаемые матрицей компетенций:

1. Проблемы найма:
   1. HR-у не надо придумывать и согласовывать с командой компетенции в анкете поиска кандидата т.к. команда предоставит готовый список.
   2. HR-у не надо придумывать, как протестировать кандидата т.к. есть готовый список тестов и их проверка автоматизирована.
   3. Кандидат будет иметь чёткое представление о необходимых навыках.
   4. Т.к. источник знаний будет один (граф компетенций), то на собеседовании будут разговаривать "на одном языке".
2. Проблемы продвижении по карьерной лестнице:
   1. Предметный набор характеристик для продвижения.
3. Проблемы разработки:
   1. Выявление «слепых зон» команды.

---

Видение использования ГК

Есть три взаимодействующих актора при найме. Это:

1. Команда/член команды (заинтересованные в новом члене команды);
2. HR специалист (ищет, отсеивает кандидатов);
3. Кандидат на роль в команде;
4. Автоматизация ГК (Открытый данный проект в IDE или UI подготовленный разработчиками); С использованием ГК взаимодействие этих 3-х акторов будет описываться следующей диаграммой:

Пояснения к диаграмме: [1, 2] Одним из 2-х способов команда генерирует МК + тесты с помощью App/CompetenceMatrixGenerator + App/EstimatingTaskGenerator. [3, 4] Команда передаёт МК + тесты (один MD документ) HR-у, а он кандидату/ам. Далее возможно два варианта. Сначала рассмотрим вариант, когда HR обращается в автоматизацию ГК напрямую. [6] HR получает тесты с ответами и заносит их в автоматизированную систему Рассмотрим случай обращения в автоматизацию ГК напрямую. [7] Получает результат тестов и принимает решение о фильтрации кандидата ИЛИ [8] передаёт результат тестирования + резюме команде. [9] Команда принимает решение о собеседовании. Теперь рассмотрим случай, когда HR минуя автоматизацию ГК, передаёт тесты с ответами + CV команде [6'1]. [6'2-4] Команда обрабатывает тесты с помощью автоматизации ГК и с учётом резюме принимает решение о собеседовании [6'4]. На этом развилка действий закончилась и продолжается линейно. [10] HR оповещает кандидата о возможности собеседования и он соглашается или нет [11]. [13] Команда идёт с теми же фильтрами, что и в пункте [1] и генерирует МК + вопросы с помощью App/EstimatingTaskGenerator. [15] Во время собеседования команда проставляет баллы в сгенерированном документе и передаёт документ в App/EstimatingTaskGenerator [16], который в свою очередь заполняет в MD документе знания кандидата по темам в % [17]. [18] Наконец команда принимает решение и даёт обратную связь в виде МК с %.

Быстрый старт

Шаг №1. Генерация МК

App/CompetenceMatrixGenerator/Описание работы Competence Matric Generator (CMG)|Описание работы Competence Matric Generator (CMG)

Шаг №2. Генерация и проверка тестовых заданий

#TODO Сделать описание в проекте App/EstimatingTaskGenerator и добавить сюда Генерирует и проверяет задания

Шаг №3. Генерация маршрута обучения

#TODO Сделать описание в проекте App/RoadMapGenerator и добавить сюда

Предисловие

Для HR

Если вы не знаете, как скачать и установить GIGA IDE, то попросите ваших технарей сделать для вас визуальный интерфейс.

Для интервьюера

Всё начинается с того, что в команду понадобился новый сотрудник и команде следует оценить его знания. Раз ты это читаешь, то тебе выпала честь провести собеседование или хотя бы подготовить МК и вопросы к ней. Этот проект тебе поможет:

1. Сгенерировать МК под твои нужды;
2. Сгенерировать тесты и оценить их;
3. Дать обратную связь кандидату. Ну или взять уже готовую)

Для обучающегося

Поздравляю! Это одна из лучших баз знаний, которые ты мог найти. Проект поможет тебе подготовиться к интересующей тебя вакансии и кто знает, может на собеседовании тебе будут задавать эти вопросы)

---

Быстрый старт для контрибьюторов

#TODO вынести в "contributing guide" Проект содержит две ветки:

1. MAIN - содержит все структурные узлы;
2. information - содержит только информационные и тематические узлы; (пока не реализовано) Контрибьютор может помочь проекту несколькими способами:
3. Добавить в информацию в любой раздел #Дорожная карта развития|дорожной карты развития;
4. Добавить в структуру тематические узлы из раздела #Перечень недостающих тем(топиков)|перечень недостающих тем;
5. Добавить в структуру оценивающих узлов;
6. Предложить новую функцию и/или её реализацию. Чтобы понять где твоя помощь нужна больше, воспользуйся docs/system/Obsidian DataView статистика|Obsidian DataView статистика или генерируемой статистикой приложения StatisticGenerator. Подсказки (не актуально сейчас): Один PullRequset должен состоять из двух коммитов:
7. 1-й содержит тематические узлы и информационные узлы;
8. 2-1 содержит оценивающие узлы. Это позволит использовать cherry pick для переноса коммита из MAIN ветки в information ветку, которая содержит только теорию и топики. Устанавливаем (Obsidian|LogSeq) и плагины:
9. Dataview;
10. Editing toolbar;
11. Iconize; Установить настройки:
12. Options -> Files and links -> Wikilinks -> on

---

Дорожная карта развития

Backlog CMG

Backlog ETG

Backlog RMG

Backlog COMMON

Перечень недостающих тем(топиков)

1. #TODO сортировать по приоритету (придумать механизм голосования).
2. Организовать через бота в телеграмме и голосование и добавление.
3. Перенести в генерируемую статистику и здесь оставить только ссылку туда.

Идеи для реализации:

1. Предлагаю сделать визуализацию результатов тестирования графа компетенций, как на рисунке ниже.
2. Можно создать метрику актуальности информационного узла (темы/топик). Она будет собирать информацию о том какое кол-во раз топик использовался для генерации теста.
3. Создать рейтинговую таблицу по каждому топику.
4. Запускать в CI сборках Описание тестирования консистнтности|проверки на консистентность. Проверки на консистентность писать, используя PSI интерфейсы IDEA, чтобы иметь возможность перенести наработки из проверки в CI в проверки через плагин.

---

Общаемся:

• Telegram (chat)

---

Вдохновлено:

1. Metanit.com
2. Шаблон 1 матрицы - Александр Шелаухов;
3. Шаблон 2 матрицы - Родин Денис;
4. Курс Java Middle Developer - Ленок Антон;
5. Курс Java Beginner - Кудряшёв Сергей;
6. "Куда расти?" с Андреем Смирновым;
7. МК avito
8. АПКИТ квалификационные требовнаия
9. Starsmap РОСБАНК https://github.com/MaratLaischev/Starsmap
10. Матрица компетенций РОСБАНК
11. RecsoftМатрица PDF
12. Иннополис матрица цифровых компетенций
13. Министерство труда - проф. стандарт
14. Repository of learning notes
15. Граф компетенций (очень похожая идея)
16. Graph Commons

Видиотека:

1. Инструкция по добавлению топиков
2. Кратко о графе компетенций

Благодарности:

1. @idshekerpromit - за красивые анимации;

Спонсоры:

здесь пока пусто, напишите @youromanticrush

СБЕР/ТБАНК

---

Мотивация

ЧАВО/FAQ (Частые вопросы/Frequency Asked Questions)