🎨 NeuroSketch - AI Sketch to Photo Converter

Превращайте ваши ручные рисунки в реалистичные фотографии с помощью искусственного интеллекта!

✨ Возможности

• 🖌️ Интуитивный интерфейс - рисуйте мышкой прямо в приложении
• 🤖 AI генерация - использует ControlNet + Stable Diffusion v1.5
• 🎯 Настраиваемый промпт - опишите желаемый результат
• 🔄 Гибкость моделей - легко заменяйте модели на другие
• ⚡ Быстрая генерация - в зависимости от вашей видеокарты 1-5 минут
• 🖼️ Размер изображения - 512x512 пикселей

🖼️ Примеры работ

Пример 1: Животное

Cкетч	Результат

Примечание: Изображения выше - примеры. Ваши результаты могут отличаться в зависимости от качества скетча и промпта. Надеюсь вы рисуете лучше меня

🚀 Установка

Требования

• Python 3.10+
• CUDA-совместимая видеокарта (рекомендуется)
• 4+ ГБ свободного места на диске

Шаги установки

1. Клонируйте репозиторий

2. Установите зависимости

🎯 Использование

1. Запустите приложение

Первый запуск значительно дольше, потому что модели будут скачиваться

2. Нарисуйте скетч

   • Используйте мышь для рисования на белом холсте

3. Введите промпт

   • Опишите желаемый результат в поле для промпта или оставьте его по-умолчанию

4. Сгенерируйте изображение

   • Нажмите кнопку "🎨 Сгенерировать"
   • Дождитесь завершения (скорость зависит от видеокарты, на процессоре не рекомендую)

5. Получите результат

   • Изображение автоматически откроется
   • Сохранится как
     output.png

🛠️ Технические детали

Используемые технологии

• Stable Diffusion v1.5 - базовая модель генерации
• ControlNet Canny - обработка контуров скетча
• Tkinter - графический интерфейс

Архитектура

Скетч → Canny Edge Detection → ControlNet → Stable Diffusion → Результат

📁 Структура проекта

neuro-sketch/
├── inference.py         # Основное приложение
├── examples/            # Папка с примерами работ
│   ├── drawing.png      # Скетч
│   └── output.png       # Результат
└── README.md            # Этот файл

📄 Лицензия

MIT License - используйте свободно для любых целей!

🤝 Вклад в проект

Приветствуются:

• 🐛 Исправления багов
• ✨ Новые функции
• 📚 Улучшение документации
• 🎨 Примеры использования

📞 Поддержка

Если у вас есть вопросы или проблемы:

• Создайте Issue в GitHub
• Опишите проблему подробно
• Приложите скриншоты при необходимости

Создано с ❤️ для творческих людей! За один вечер, так что работает и на том спасибо