Learning Path Analyzer

Описание

Аналитическая система для анализа пути обучения студента на основе логов LMS (Learning Management System). Проект выявляет корреляции между типами учебной активности и успеваемостью, предоставляет визуализации и рекомендации.

Установка

Предварительные требования

• Python 3.8 или выше
• pip

Настройка окружения

Использование

Базовый пример

Анализ собственных данных

Поместите CSV-файл с логами в папку data/

Запустите анализ:

Структура проекта

learning-path-analyzer/
├── .github/workflows/     # CI/CD конфигурации
├── data/                  # Данные (примеры и логи)
├── docs/                  # Документация
├── scripts/               # Вспомогательные скрипты
├── src/                   # Исходный код
│   ├── data_loader.py     # Загрузка и обработка данных
│   ├── analyzer.py        # Анализ корреляций
│   ├── visualizer.py      # Визуализация результатов
│   ├── report_generator.py # Генерация отчетов
│   └── main.py           # Точка входа (CLI)
├── tests/                 # Юнит-тесты
├── .gitignore
├── requirements.txt
└── README.md

Требования

См. requirements.txt

Тестирование

CI/CD

Проект использует GitHub Actions для:

• Проверки кода (при каждом push) - тесты, линтинг

• Автоматической генерации отчетов (по расписанию) - анализ данных и создание отчетов

Автор

GalyaIDE

Лицензия

MIT