/

/

system_theory_for_SNN

Обзор ДокументацияВойти

/

/

system_theory_for_SNN

Аналитика

Безопасность

system_theory_for_SNN

Dmitry Antonov
Update README.md
год назад
a8b9752

Описание

Systems theory principles for investigating the spiking neural network trained with the Hebbian rule

В избранном0

Языки

Jupyter Notebook100%

Сообщить о нарушении

Коммиты:

3-layer_SNN_architecture.jpg

system theory principles for SNN

год назад

Article_System_Theory_principles_Neuroinform_2024.pdf

system theory principles for SNN

год назад

год назад

Model_STDP+all-LTD_(weights_plane+compression).ipynb

System theory principles for SNN

год назад

Preliminary_Model.ipynb

System theory principles for SNN

год назад

Update README.md

год назад

information_in_weight_structure.jpg

system theory principles for SNN

год назад

initial_weight_distribution.svg

system theory principles for SNN

год назад

reduction_of_weight_distribution.svg

system theory principles for SNN

год назад

Systems theory principles for investigating the spiking neural network trained with the Hebbian rule

README.md

Описание

Systems theory principles for investigating the spiking neural network trained with the Hebbian rule

Лицензия

В избранном0

Языки

Jupyter Notebook100%

Сообщить о нарушении

Все инструменты для разработки на одной платформе

Для полного доступа зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на GitVerse