ОбзорДокументацияВойти
/
Dmitry_Antonov
/
continuous_learning
Код
Запросы
0
Задачи
Вики
Пакеты
0
Релизы
0
Аналитика
Безопасность

continuous_learning

0

Описание

Continuous learning of spiking neural networks trained with local rules

В избранном0
Форки0

Языки

  • Jupyter Notebook100%
Сообщить о нарушении
1
15
0
(a)_Catastrophic_forgetting_(initial_train_on_digits).ipynb
год назад
(a)_Catastrophic_forgetting_(on_letters_after_digits).ipynb
год назад
(b)_Lateral_inhibition.ipynb
год назад
(c)_Pseudo-rehearsal.ipynb
год назад
(d)_Few-short_self-remainder_(0.25%_stored_samples).ipynb
год назад
(e)_Few-short_self-remainder_(10%_stored_samples).ipynb
год назад
(f)_Noise_regularization_(digits+noise).ipynb
год назад
(f)_Noise_regularization_(letters_after_digits+noise).ipynb
год назад
(g)_Frozen_large_weights.ipynb
год назад
(h)_Langevin_dynamics_(data_reconstruction).ipynb
год назад
(h)_Langevin_dynamics_(initial_train_on_digits).ipynb
год назад
(h)_Langevin_dynamics_(letters_after_digits).ipynb
год назад
(i)_Joint_training.ipynb
год назад
Initial_learning_of_SNN_on_digits.ipynb
год назад
LICENSE
год назад
README.md
год назад
graphs.svg
год назад
README.md

Для полного доступа зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на GitVerse

Войти