🎤 AI Interview Platform — VibeCall

Платформа для проведения AI-интервью с использованием SciBox LLM, распознавания речи, синтеза голоса и анализа кода.

🚀 Быстрый запуск

Подробная инструкция: см. SETUP.md

Краткая версия:

Откройте

в браузере.

---

📋 Возможности

• ✅ Генерация вопросов через SciBox LLM (с fallback на локальные модели)
• ✅ Генерация вопросов через SciBox LLM (с fallback на локальные модели). Code Lab задачи генерируются через LLM и при отсутствии облака — deterministic fallback.
• ✅ Распознавание речи (ASR) через Whisper
• ✅ Синтез речи (TTS) через SciBox → локальные модели → pyttsx3
• ✅ Анализ ответов через SciBox (с fallback на SentenceTransformer)
• ✅ Анализ кода через SciBox с детальной обратной связью
• ✅ Адаптивные фазы интервью: Теория → Алгоритмика → Code Lab
• ✅ Видео-интерфейс в стиле Google Meet
• ✅ Встроенная IDE для практических задач

---

🔧 SciBox интеграция

Платформа по умолчанию использует облачный LLM SciBox для генерации вопросов и оценки ответов.
Если ключ не задан или сервис недоступен, автоматически включаются локальные модели (RuGPT3 / SentenceTransformer).

Настройка

1. API-ключ SciBox уже установлен по умолчанию для разработки. Для продакшена рекомендуется установить через переменную окружения:

2. Перезапустите backend (
   uvicorn main:app --reload
   ).
3. При запуске в консоли должно появиться:
   [SciBox] API ключ установлен (длина: 28)

Поведение при отказе

• SciBox не отвечает → сервис логирует ошибку и переключается на локальные веса без падения API.
• После восстановления SciBox никаких перезапусков не требуется: как только ключ доступен, запросы снова пойдут в облако.

---

📖 Документация

• Полная инструкция по установке: SETUP.md
• API документация:
  http://localhost:8000/docs
  (после запуска backend)

Docker (опционально)

Для демонстрации можно запустить backend в контейнере:

Логи и артефакты будут сохранены в

благодаря volume в

docker-compose.yml

.