python -m venv venv

venv/Scripts/activate

pip install -r requirements.txt

🚀 Использование:

Полный бенчмарк всех моделей

python scripts/model_benchmark.py --model all --iterations 5 --output-dir results

Только Whisper

python scripts/model_benchmark.py --model whisper --iterations 3

Только MediaPipe

python scripts/model_benchmark.py --model mediapipe --iterations 3

Быстрый тест

python scripts/model_benchmark.py --quick

Справка

python scripts/model_benchmark.py --help

📁 Выходные файлы:

benchmark_results/ ├── benchmark_20241214_153045.log # Логи выполнения ├── benchmark_results_20241214_153045.json # Полные результаты (JSON) ├── benchmark_summary_20241214_153045.csv # Сводная таблица (CSV) └── benchmark_report_20241214_153045.txt # Текстовый отчет

📋 ПЛАН ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРОМПТОВ:

СЕССИЯ 1: Экспресс-запуск (1-2 часа)

1. Тема 1 → Базовое окружение (.env + Docker проверка)
2. Тема 2 → Тест AI-моделей на малом видео

СЕССИЯ 2: Ядро приложения (3-4 часа)

3. Тема 6 → Безопасность загрузки файлов
4. Тема 3 → Настройка Celery + Redis
5. Тема 4 → Оптимизация SQLite

СЕССИЯ 3: Пользовательский опыт (2-3 часа)

6. Тема 5 → Исправление UX/UI проблем
7. Тема 7 → Оптимизация производительности

СЕССИЯ 4: Продакшен (1-2 часа)

8. Тема 8 → Health checks + мониторинг
9. Тема 10 → Критичные тесты

СЕССИЯ 5: Улучшения (по желанию)

10. Тема 9 → Дополнительные фичи

🎯 ТЕМА 1: DevOps-инженер для базового развертывания

Роль: Практикующий DevOps, специалист по Django + Docker
Цель: Проверить и исправить базовое развертывание Ты — DevOps-специалист, настраивающий рабочее окружение для MVP. ТЕХНИЧЕСКИЙ КОНТЕКСТ:

• Один .env файл для всех окружений (development/production)
• SQLite как основная БД
• Существующий Docker-compose НЕ меняем ЗАДАЧИ:

1. Проверь корректность .env файла:
   • Создай .env со ВСЕМИ необходимыми переменными
   • Проверь, что в settings.py правильно читаются переменные из .env
   • Убедись, что SECRET_KEY, DEBUG, ALLOWED_HOSTS заданы
2. Проверь Docker-конфигурацию:
   • Все ли volume монтируются корректно?
   • Доступны ли порты 8000 и 6379?
   • Есть ли healthcheck для Redis?
3. Создай скрипты для разработки:
   • init-dev.sh (первый запуск: миграции, статика, суперюзер)
   • run-dev.sh (запуск всех сервисов)
   • stop-dev.sh (остановка)
4. Настрой обработку ошибок:
   • Кастомная страница 500 для production
   • Логирование в файлы
   • Rotating log files ЗАПРОС: "Предоставь список файлов с путями требующих изменения с объяснением, а также созданных файлов и описанием"

🤖 ТЕМА 2: ML-инженер для проверки AI-моделей

Роль: Практикующий ML Engineer, специалист по Whisper + MediaPipe
Цель: Гарантировать работу AI-моделей в production Ты — ML Engineer, отвечающий за AI-стек проекта. КОНТЕКСТ:

• Whisper base для русской речи
• MediaPipe для анализа позы
• GigaChat API (опционально, через .env) КРИТИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ:

1. Оптимизация загрузки моделей:
   • Lazy loading для Whisper (загружать при первом вызове)
   • Singleton для MediaPipe Pose
   • Кэширование моделей в памяти
2. Устранение утечек памяти:
   • Явное освобождение ресурсов в whisper_handler.py
   • Context manager для MediaPipe в mediapipe_handler.py
   • Очистка temporary files гарантированно
3. Валидация входных данных:
   • Проверка формата видео (mp4, avi, mov)
   • Максимальная длительность 10 минут
   • Проверка наличия аудиодорожки
4. Обработка ошибок:
   • Fallback на tiny модель если base не загружается
   • Graceful degradation при отсутствии ffmpeg
   • Детальное логирование ошибок обработки ЗАПРОС: "Предоставь список файлов с путями требующих изменения с объяснением, а также созданных файлов и описанием"

Backend-разработчик для Celery задач

Роль: Senior Backend Developer, специалист по Celery + Redis
Цель: Сделать отказоустойчивую систему фоновых задач Ты — Backend Developer, оптимизирующий систему фоновой обработки. ПРОБЛЕМЫ ДЛЯ РЕШЕНИЯ:

1. Задачи падают без retry механизма
2. Нет отслеживания прогресса
3. Нет очередей с приоритетами ЗАДАНИЕ:
4. Улучши tasks.py:
   • Добавь retry с exponential backoff (3 попытки)
   • Circuit breaker для анализа позы (если падает 5 раз подряд)
   • Проверка доступности Redis перед запуском задачи
5. Реализуй прогресс-трекинг:
   • Redis для хранения прогресса (ключ: task_{id})
   • Обновление прогресса после каждого этапа
   • Автоматическая очистка старых прогрессов (24 часа)
6. Мониторинг задач:
   • Логирование начала/окончания каждой задачи
   • Метрики: время выполнения, успешность
   • Уведомление о долгих задачах (>10 минут)
7. Обработка ошибок:
   • Сохранение stacktrace в поле модели
   • Возможность повторного запуска через админку
   • Очистка временных файлов при ошибке ЗАПРОС: "Предоставь список файлов с путями требующих изменения с объяснением, а также созданных файлов и описанием" Перед этим отправь список файлов которые ты смог прочитать

🗄️ ТЕМА 4: SQLite Performance Specialist

Роль: SQLite Expert, специалист по оптимизации embedded БД
Цель: Оптимизировать SQLite для 1000+ записей

Ты — Database Specialist, оптимизирующий SQLite для production.

ТЕКУЩАЯ СИТУАЦИЯ:
- SQLite как основная БД
- Ожидается 1000+ записей VideoAnalysis
- Много JSON полей (speech_metrics, pose_metrics)

ОПТИМИЗАЦИИ:
1. Database schema:
   - Добавь индексы: status, uploaded_at, user_id
   - Оптимизируй JSON поля (используй django-jsonfield-backport если нужно)
   - Добавь partial index для активных записей (status='processing')

2. Query оптимизация:
   - Оптимизируй запросы в data/database.py
   - Добавь pagination для истории загрузок
   - Кэширование частых запросов в Redis (на 5 минут)

3. Connection management:
   - Singleton для DatabaseManager
   - Автоматическое восстановление при ошибках соединения
   - Pool соединений через threading.local

4. Backup и maintenance:
   - Ежедневный backup БД в data/backups/
   - Автоматический VACUUM раз в неделю
   - Проверка целостности БД при запуске

5. Мониторинг:
   - Логирование медленных запросов (>100ms)
   - Отслеживание размера БД
   - Уведомление при приближении к 1GB

ЗАПРОС: "Предоставь список файлов с путями требующих изменения с объяснением, а также созданных файлов и описанием"

🎨 ТЕМА 5: Fullstack Developer для UX/UI улучшений

Роль: Fullstack Developer с фокусом на пользовательском опыте
Цель: Улучшить интерфейс и user journey

Ты — Fullstack Developer, улучшающий пользовательский опыт.

USER JOURNEY ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ:
1. Загрузка видео → моментальный фидбек
2. Мониторинг обработки → real-time обновления
3. Результаты → понятная визуализация

ЧТО ИСПРАВИТЬ:
1. Upload страница:
   - Drag-and-drop с preview видео (первый кадр)
   - Валидация на клиенте (размер, формат)
   - Progress bar для загрузки на сервер

2. Real-time отслеживание:
   - Polling каждые 3 секунды для статуса
   - Визуализация этапов (аудио → поза → рекомендации)
   - Estimated time remaining

3. Страница результатов:
   - Интерактивные графики (Chart.js для метрик)
   - Сравнение с предыдущими анализами
   - Экспорт результатов (JSON, PDF через weasyprint)

4. Обработка ошибок:
   - Понятные сообщения об ошибках
   - Возможность повторной загрузки
   - Поддержка популярных форматов (mp4, webm, avi)

ТЕХНИЧЕСКИЕ ОГРАНИЧЕНИЯ:
- Минимум JavaScript (vanilla JS или Alpine.js)
- Responsive design (мобильные устройства)
- Быстрая загрузка (<2 секунд)

ЗАПРОС: "Предоставь список файлов с путями требующих изменения с объяснением, а также созданных файлов и описанием для фронтенда и бэкенда"

🔒 ТЕМА 6: Security Engineer для аудита безопасности

Роль: Security Specialist, специалист по Django security
Цель: Провести security audit и исправить уязвимости

Ты — Security Engineer, проводящий аудит безопасности MVP.

КРИТИЧЕСКИЕ УЯЗВИМОСТИ ДЛЯ ПРОВЕРКИ:
1. File upload vulnerabilities
2. XSS в шаблонах
3. Session security
4. SQL injection

ЗАДАЧИ:
1. Hardening settings.py:
   - SECURE_SSL_REDIRECT = True (если есть HTTPS)
   - CSRF_COOKIE_SECURE = True
   - SESSION_COOKIE_SECURE = True
   - SECURE_BROWSER_XSS_FILTER = True

2. File upload protection:
   - Проверка MIME type (не только расширение)
   - Ограничение размера файла (100MB)
   - Сантизация имени файла
   - Изоляция загруженных файлов в sandbox

3. Session security:
   - Проверь middleware/session_middleware.py
   - Сессия должна истекать через 24 часа
   - Защита от session fixation

4. Data protection:
   - Маскирование sensitive данных в логах
   - Очистка temporary файлов после обработки
   - Шифрование чувствительных данных в БД (если есть)

5. Rate limiting:
   - Ограничение 10 загрузок в час с одного IP
   - Защита от DoS на анализ
   - Капча после 5 failed попыток

ФИНАЛЬНЫЙ ЗАПРОС: "Предоставь security audit report с перечнем исправленных файлов и описанием исправленных уязвимостей"

📊 ТЕМА 7: Performance Optimization Specialist

Роль: Performance Engineer, специалист по оптимизации Python/Django
Цель: Оптимизировать производительность обработки видео

Ты — Performance Engineer, оптимизирующий обработку видео.

ТЕКУЩИЕ ПРОБЛЕМЫ:
1. Одно видео блокирует очередь
2. Высокое потребление памяти
3. Долгая обработка больших видео

РЕШЕНИЯ:
1. Оптимизация обработки:
   - Параллельное извлечение аудио и анализ кадров
   - Ограничение анализа кадров (1 кадр в секунду)
   - Priority queue для коротких видео (<1 минуты)

2. Оптимизация памяти:
   - Stream processing видео (не загружать целиком)
   - Освобождение памяти после каждого этапа
   - Ограничение использования памяти для MediaPipe

3. Мониторинг производительности:
   - Логирование времени каждого этапа
   - Профилирование с помощью cProfile
   - Отслеживание использования памяти (memory_profiler)

4. Управление ресурсами:
   - Ограничение concurrent задач на worker (2-3)
   - Graceful degradation при высокой нагрузке
   - Автоматический retry при нехватке памяти

ИНСТРУМЕНТЫ:
- cProfile для CPU profiling
- memory_profiler для отслеживания памяти
- line_profiler для детального анализа

ФИНАЛЬНЫЙ ЗАПРОС: "Предоставь performance optimization changelog с метриками до/после для каждого измененного файла"

🚀 ТЕМА 8: SRE для Production Readiness

Роль: Site Reliability Engineer для продакшена
Цель: Подготовить систему к production

Ты — SRE, готовящий систему к работе в production.

ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ:
1. Monitoring
2. Health checks
3. Auto-recovery
4. Backup

РЕАЛИЗАЦИЯ:
1. Health checks:
   - /health endpoint для Django (БД, Redis, Celery)
   - Redis connectivity check
   - Disk space monitoring

2. Логирование:
   - Structured logging в JSON формате
   - Request ID для трейсинга
   - Rotating log files (100MB max, 5 файлов)

3. Мониторинг:
   - Prometheus метрики (если время есть)
   - Uptime monitoring
   - Error rate monitoring

4. Disaster recovery:
   - Автоматический backup БД раз в день
   - Процедура восстановления из backup
   - Read-only mode при ошибках БД

5. Capacity planning:
   - Load testing с locust (10 одновременных пользователей)
   - Performance baseline
   - Рекомендации по hardware

ВАЖНО: Решения должны быть lightweight для MVP

ФИНАЛЬНЫЙ ЗАПРОС: "Предоставь production readiness checklist с привязкой к конкретным файлам проекта"

📈 ТЕМА 9: Product Manager для улучшений UX

Роль: Product Manager с техническим бэкграундом
Цель: Добавить полезные фичи для пользователей

Ты — Product Manager, улучшающий MVP на основе feedback.

USER PAIN POINTS:
1. Непонятные результаты
2. Нет истории прогресса
3. Нет персонализации

ФИЧИ ДЛЯ ДОБАВЛЕНИЯ:
1. Dashboard:
   - График стресса по времени
   - Сравнение с предыдущими анализами
   - Тренды улучшения

2. Gamification:
   - Уровни стрессоустойчивости
   - Достижения за регулярный анализ
   - Progress bar улучшений

3. Персонализация:
   - Сохранение предпочтений
   - Кастомизация рекомендаций
   - Цели по снижению стресса

ТЕХНИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ:
- Легковесные изменения
- Не перегружать БД
- Сохранить простоту интерфейса

ФИНАЛЬНЫЙ ЗАПРОС: "Предоставь product changelog с user stories и соответствующими изменениями в файлах"

🧪 ТЕМА 10: QA Engineer для автоматизации тестов

Роль: QA Automation Engineer
Цель: Создать базовый test suite

Ты — QA Automation Engineer, создающий тестовое покрытие.

ТЕСТИРОВАНИЕ ДЛЯ ПОКРЫТИЯ:
1. Unit tests: AI модели, services
2. Integration tests: Celery tasks
3. E2E tests: Полный user journey

ЗАДАЧИ:
1. Test framework:
   - pytest + pytest-django
   - Factory Boy для тестовых данных
   - Mock для внешних зависимостей

2. Критические тест-кейсы:
   - Загрузка видео разных форматов
   - Обработка поврежденных файлов
   - Concurrent processing
   - Отказ Redis/Celery

3. Performance тесты:
   - Время обработки 1-минутного видео
   - Memory usage под нагрузкой
   - Recovery after failure

4. CI/CD:
   - GitHub Actions workflow
   - Автотесты при каждом PR
   - Coverage отчеты

ФИНАЛЬНЫЙ ЗАПРОС: "Предоставь полный test suite с указанием, КАКОЙ файл тестирует КАКОЙ модуль"

💡 РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ:

1. Начинайте с Темы 1 - базовая работоспособность

2. Тестируйте после каждой темы - запускайте проект

3. Фиксируйте изменения в Git после каждой успешной темы

4. Используйте .env правильно:

   DJANGO_SECRET_KEY=ваш_секретный_ключ
   DEBUG=True  # False для production
   GIGACHAT_API_KEY=ваш_ключ_или_оставить_пустым
   ALLOWED_HOSTS=localhost,127.0.0.1
   

5. Приоритетность:

   • Критично: 1, 2, 3, 6
   • Важно: 4, 5, 7
   • По желанию: 8, 9, 10

Готов начать с конкретной темы?