"Predictive Customer Pain Bot"

Описание

Данный репозиторий содержит решения, модели, и датасеты, разработанные для решения задачи предсказания потребностей и болей клиентов в финансовой и нефинансовой сферах. Проект выполняется для заказчика, с целью разработки целевых продуктов и инноваций, способных решать конкретные задачи клиентов и формировать уникальное торговое предложение.

Ключевые компоненты

1. Код бота предсказывающего боли клиентов: Репозиторий содержит код бота, способного предсказывать потенциальные потребности и проблемы клиентов на базе характера ведения их бизнеса, объема бизнеса, и общего состояния отрасли.

2. Стратегии рекомендательных систем: Здесь находятся различные подходы к рекомендательным системам, используемым для анализа и предсказания поведения клиентов на основе различных данных, включая статистические, транзакционные, и данные о конкурентах.

3. Датасеты: Репозиторий также содержит датасеты, которые могут быть использованы для обучения моделей, включая данные о клиентах, статистику продаж, потребительские индексы, данные о конкурентах и другие данные, связанные с отраслью и использованием финансовых и нефинансовых инструментов. https://drive.google.com/file/d/16NjuvkfeE8xX_Fzd3Oiel7HkEjpqSnNZ/view?usp=drive_link

Кейс #4: Предсказание потребностей и болей клиентов

Задача данного проекта заключается в разработке модели, способной предсказывать потенциальные проблемы и потребности клиентов в конкретных отраслевых сегментах на основе характера ведения бизнеса, объема бизнеса и общего состояния отрасли. Целью является создание инновационных продуктов, способных решать конкретные задачи клиентов.

Итоговый результат

Репозиторий предоставляет решения и результаты моделей, разработанных для предсказания потребностей и болей клиентов, а также возможности для дальнейшего обогащения данных и сравнения с имеющимся анализом.

Важно

Внутренние датасеты заказчика не предоставляются, поэтому проект включает в себя данные из открытых источников, статистические данные, историю транзакций, данные о конкурентах и другие открытые данные, связанные с указанной отраслью.