pytorch

Форк
0
/
TestOperators.test_maxpool_dilations.expect 
79 строк · 1.2 Кб
1
ir_version: 5
2
producer_name: "pytorch"
3
producer_version: "CURRENT_VERSION"
4
graph {
5
  node {
6
    input: "onnx::MaxPool_0"
7
    output: "1"
8
    name: "MaxPool_0"
9
    op_type: "MaxPool"
10
    attribute {
11
      name: "ceil_mode"
12
      i: 0
13
      type: INT
14
    }
15
    attribute {
16
      name: "dilations"
17
      ints: 2
18
      type: INTS
19
    }
20
    attribute {
21
      name: "kernel_shape"
22
      ints: 2
23
      type: INTS
24
    }
25
    attribute {
26
      name: "pads"
27
      ints: 0
28
      ints: 0
29
      type: INTS
30
    }
31
    attribute {
32
      name: "strides"
33
      ints: 1
34
      type: INTS
35
    }
36
  }
37
  name: "main_graph"
38
  input {
39
    name: "onnx::MaxPool_0"
40
    type {
41
      tensor_type {
42
        elem_type: 1
43
        shape {
44
          dim {
45
            dim_value: 20
46
          }
47
          dim {
48
            dim_value: 16
49
          }
50
          dim {
51
            dim_value: 50
52
          }
53
        }
54
      }
55
    }
56
  }
57
  output {
58
    name: "1"
59
    type {
60
      tensor_type {
61
        elem_type: 1
62
        shape {
63
          dim {
64
            dim_value: 20
65
          }
66
          dim {
67
            dim_value: 16
68
          }
69
          dim {
70
            dim_value: 48
71
          }
72
        }
73
      }
74
    }
75
  }
76
}
77
opset_import {
78
  version: 10
79
}
80

Использование cookies

Мы используем файлы cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности и Политикой использования cookies.

Нажимая кнопку «Принимаю», Вы даете АО «СберТех» согласие на обработку Ваших персональных данных в целях совершенствования нашего веб-сайта и Сервиса GitVerse, а также повышения удобства их использования.

Запретить использование cookies Вы можете самостоятельно в настройках Вашего браузера.