pytorch

Форк
0
/
TestOperators.test_frobenius_norm.expect 
64 строки · 945.0 Байт
1
ir_version: 8
2
producer_name: "pytorch"
3
producer_version: "CURRENT_VERSION"
4
graph {
5
  node {
6
    input: "x"
7
    output: "1"
8
    name: "ReduceL2_0"
9
    op_type: "ReduceL2"
10
    attribute {
11
      name: "axes"
12
      ints: 0
13
      ints: 1
14
      type: INTS
15
    }
16
    attribute {
17
      name: "keepdims"
18
      i: 1
19
      type: INT
20
    }
21
  }
22
  name: "main_graph"
23
  input {
24
    name: "x"
25
    type {
26
      tensor_type {
27
        elem_type: 1
28
        shape {
29
          dim {
30
            dim_value: 2
31
          }
32
          dim {
33
            dim_value: 3
34
          }
35
          dim {
36
            dim_value: 4
37
          }
38
        }
39
      }
40
    }
41
  }
42
  output {
43
    name: "1"
44
    type {
45
      tensor_type {
46
        elem_type: 1
47
        shape {
48
          dim {
49
            dim_value: 1
50
          }
51
          dim {
52
            dim_value: 1
53
          }
54
          dim {
55
            dim_value: 4
56
          }
57
        }
58
      }
59
    }
60
  }
61
}
62
opset_import {
63
  version: 17
64
}
65

Использование cookies

Мы используем файлы cookie в соответствии с Политикой конфиденциальности и Политикой использования cookies.

Нажимая кнопку «Принимаю», Вы даете АО «СберТех» согласие на обработку Ваших персональных данных в целях совершенствования нашего веб-сайта и Сервиса GitVerse, а также повышения удобства их использования.

Запретить использование cookies Вы можете самостоятельно в настройках Вашего браузера.