task02/main.py - master - sat1988/MachineVision

task02/main.py
46 строк2 KB
Oleg Chorakaev
Добавлен 2 пример
26 июл 2025, 13:00
26 июл 2025, 13:0004666d9
import cv2 as cv
import numpy as np
#Границы цветов
hsv_min_yellow = np.array((26,   0,   200), np.uint8) # минимальный оттенок желтого в палитре HSV
hsv_max_yellow = np.array((28, 255, 255), np.uint8) # максимальный оттенок желтого в палитре HSV
hsv_min_blue = np.array((90,   210,  80), np.uint8) # минимальный оттенок синего в палитре HSV
hsv_max_blue = np.array((110, 255, 255), np.uint8) # максимальный оттенок синего в палитре HSV
hsv_min_red_dark = np.array((0, 150,   200), np.uint8) # минимальный оттенок красного в палитре HSV
hsv_max_red_dark = np.array((10, 255, 255), np.uint8) # максимальный оттенок красного в палитре HSV
hsv_min_red_light = np.array((170, 150,  250), np.uint8) # минимальный оттенок красного в палитре HSV
hsv_max_red_light = np.array((180, 255, 255), np.uint8) # максимальный оттенок красного в палитре HSV
hsv_min_black = np.array((0, 0,   0), np.uint8) # минимальный оттенок черного в палитре HSV
hsv_max_black = np.array((180, 10, 10), np.uint8) # максимальный оттенок черного в палитре HSV
hsv_min_white = np.array((0, 0,   230), np.uint8) # минимальный оттенок белого в палитре HSV
hsv_max_white = np.array((180, 50, 255), np.uint8) # максимальный оттенок белого в палитре HSV

img = []
img.append(cv.imread('images/1.jpg'))
img.append(cv.imread('images/2.jpg'))
img.append(cv.imread('images/3.jpg'))
img.append(cv.imread('images/4.jpg'))
img.append(cv.imread('images/5.jpg'))
img.append(cv.imread('images/6.jpg'))
img.append(cv.imread('images/7.jpg'))
img.append(cv.imread('images/8.jpg'))
img.append(cv.imread('images/9.jpg'))
img.append(cv.imread('images/10.jpg'))
img_mini = []
for i in img :
    ti = cv.resize(i, (64, 64), interpolation=cv.INTER_LINEAR)
    img_mini.append(ti)
col1 = img_mini[0]
for n in range (1, len(img_mini)):
    col1 = np.vstack([col1, img_mini[n]])

col2 = cv.cvtColor(col1, cv.COLOR_BGR2HSV)

col3 = cv.inRange( col2, hsv_min_blue , hsv_max_blue )
#print(col2.ndim)
#print(col3.ndim)
res = np.hstack([col1, col2])
cv.imshow("Res",)



cv.waitKey(0)